【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线，建议减少变量

【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量，数据，模型数量

【报错原因】 数据问题，数据量太少，概率一致，算不出来 【解决方法】 增加预测数据，或者repeat

【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据

【报错原因】 检验方法为20时，样本量必须在3-30之间 【解决方法】 控制样本量为3-30

【报错原因】 数据问题，有重复值 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 最大输入的观测时间要比实际最大的时间小1才能计算 【解决方法】 更改输入的观测时间

【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型

【报错原因】 权重变量必须大于0 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致（存在/不存在） 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值

【报错原因】 数据端口需要连接非PSM节点的输出数据端口 【解决方法】 更改连线

【报错原因】 干预变量不符合规定 【解决方法】 建议检查干预变量或重新选择

【报错原因】 P值可能为NA，没有P值 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 id只有一个 【解决方法】 需要重复的id

【报错原因】 生存状态和ARM变量选择有误 【解决方法】 检查并重新选择生存状态和ARM变量

【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对，不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量，使得每个重复数量相等

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量

【报错原因】 原始的暴露数据SNP缺少EAF 【解决方法】 使用千人基因组基因频率计算

答：使用“转换变量函数”节点中的Box-Cox和Yeo-Johnson方法都可以实现。

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量 【解决方法】 将分组变量或分层变量置为空

【解决方法】 关闭软件，重新开启。

【报错原因】 两个分组变量之间的table存在0 【解决方法】 更换合适的分组变量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据

【报错原因】 外部验证里的变量值和原始数据变量不一样 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 所选择的因变量可能为多分类，不应该使用两组匹配 【解决方法】 修改匹配方法

【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量，或者输入小一点的minnodesize