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Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.
常见问题
# 限制性立方样条
1年前
0
140
6
Error in coxfit$u %*% var :non-conformable arguments
常见问题
# 分位交互回归分析
1年前
0
138
10
Error in lme.formula(as.formula(fml), data = WD, random = as.formula(fml_rand)) :fewer observations than random effects in all level 1 groups
常见问题
# 线性混合模型
1年前
0
137
8
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
常见问题
# 数据连接
1年前
0
137
10
使用标准化变量名和更新变量名进行变量名处理
操作技巧
# 更新变量名
# 标准化变量名
1年前
0
134
6
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
常见问题
# 重复测量方差分析
1年前
0
134
9
Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的’minFactor’值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的’a’是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。
常见问题
# 逻辑斯蒂生长曲线模型
1年前
0
134
14
Error in array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), :’data’ must be of a vector type, was ‘NULL’
常见问题
# Meta剂量效应分析
1年前
0
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12
配置文件与工程项目分不清楚
操作技巧
1年前
0
133
12
Error in lda(x, y, reduced_rank, k) : rank out of bounds
常见问题
# 降秩回归
1年前
0
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8
Error in data.frame(predict(model, type = “response”), WD[, var_dependent]) :参数值意味着不同的行数: 139, 211
常见问题
# 逻辑回归
1年前
0
132
26
Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
常见问题
# 回归模型预测
1年前
0
131
11
Error in if (any(y < 0)) stop("negative values not allowed for the 'Poisson' family") :missing value where TRUE/FALSE needed
常见问题
# 单因素回归-泊松分布
1年前
0
131
10
Error in ssum[2,,1]: subscript out of bounds
常见问题
# cox多模型ROC曲线评估
1年前
0
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5
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21
常见问题
# 协整检验
1年前
0
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7
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…
常见问题
# 机器学习多模型绘图SE
# 机器学习绘图SE
1年前
0
128
14
Error: Rank deficient model matrix; insufficient data to estimate full model.Model coefficient(s) estimated as NA: cyl2:am1Likely empty cells in between-subjects design (i.e., bad data structure).
常见问题
# Two-Way-ANOVA
1年前
0
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7
筛选列空值 筛选行空值
操作技巧
# 筛选列空值
# 筛选行空值
1年前
0
128
8
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
常见问题
# 回归模型预测
1年前
0
127
10
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
常见问题
# 条件逻辑回归
1年前
0
127
13
用选择变量剔除大量无用的变量
操作技巧
# 选择变量
1年前
0
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13
Meta偏差分析使用Begg方法未生成结果表
常见问题
1年前
0
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11
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
常见问题
# Lasso回归
1年前
0
125
14
用矩阵变换互换变量名与变量值
操作技巧
# 矩阵变换
1年前
0
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6
该组数据无法绘制统计表
常见问题
# KM生存曲线
1年前
0
124
5
分析单元“8.分位数节点”运算出错，请检查。Error in rcspline.eval(x, knots = knots, inclx = TRUE, pc = pc, fractied = fractied) :
常见问题
# 分位数节点
1年前
0
124
6
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
常见问题
# 调查设计卡方检验
1年前
0
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7
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.
常见问题
# 机器学习分类模型SE
# 机器学习回归模型SE
1年前
0
123
5
Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long
常见问题
# 平衡权重计算
1年前
0
122
13
Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!
常见问题
# 机器学习生存模型SE
1年前
0
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![Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的'minFactor'值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的'a'是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121505575-116-300x136.jpg)
![Error in ssum[2,,1]: subscript out of bounds-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415161816371-67-300x52.jpg)
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