Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
【报错原因】 卡方计算出现问题，两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量
Error in gamm(formula = as.formula(fml), random = list(rand_variable = ~1), :Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 – level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged
【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
Error in spread(., key = “.group.”, value = dv) :ℹ Keys are shared for 98 rows
【报错原因】数据不是重复测量数据（time出现几次，id就要出现几次）【解决方法】更换正确的重复测量数据
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值
Error in UseMethod(“logLik”) :no applicable method for ‘logLik’ applied to an object of class “lrm”
【报错原因】 变量选择问题 【解决方法】 更换因变量或自变量
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…
【报错原因】 DCA绘图里：y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...
![分析单元“20.平衡权重计算”运算出错，请检查。Error in wt[z == i] <- allwt[z == i, i] :NAs are not allowed in subscripted assignments请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符！-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415111226905-39-300x50.jpg)
Error: Cochran-Armitage test for trend must be used with rx2-table
【报错原因】 选择变量出现问题，不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表，分别代表二分类响应
Error in UseMethod(“logLik”) :”logLik”没有适用于”c(‘svycoxph’, ‘coxph’)”目标对象的方法
【报错原因】 上游节点如果为调查设计回归分析或调查设计cox回归，不能做Likelihood
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
![Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415134428102-61-300x51.jpg)
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
分析单元“8.分位数节点”运算出错，请检查。Error in rcspline.eval(x, knots = knots, inclx = TRUE, pc = pc, fractied = fractied) :
【报错原因】 输入分位数 数量要大于2；数据不能过于集中，要有明显的四分位区间 【解决方法】 输入大于等于3的分位数；更换数据
![Error in rdrobust::rdbwselect(y = WD[, var_dependent], x = WD[, var_independent[i]], :-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416150049670-148-300x53.jpg)
