里里里里卡42-决策链社区论坛-第2页
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Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子-决策链社区论坛

Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子

【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data-决策链社区论坛

Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data

【报错原因】 显示数值的行存在NA 【解决方法】 删除对应的分组
Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter 's')-决策链社区论坛

Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter ‘s’)

【报错原因】模型拟合问题【解决方法】更换模型或变量
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported - please encode them before training.-决策链社区论坛

Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.

【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…-决策链社区论坛

Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…

【报错原因】 DCA绘图里：y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...
Input y contains infinity or a value too large for dtype('float64')-决策链社区论坛

Input y contains infinity or a value too large for dtype(‘float64’)

【解决方法】 选择代表生存时间的证书连续型变量，生存时间应大于1
Error in gbm.fit(x = x, y = y, offset = offset, distribution = distribution, :The data set is too small or the subsampling rate is too large: nTrain * bag.fraction <= n.minobsinnode-决策链社区论坛

Error in gbm.fit(x = x, y = y, offset = offset, distribution = distribution, :The data set is too small or the subsampling rate is too large: nTrain * bag.fraction <= n.minobsinnode

【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量，或者输入小一点的minnodesize
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.-决策链社区论坛

Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.

【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
Error in coxfit$u %*% var :non-conformable arguments-决策链社区论坛

Error in coxfit$u %*% var :non-conformable arguments

【报错原因】 分层数据不够计算拟合模型 【解决方法】 尝试减少分层数量
invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray-决策链社区论坛

invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray

【报错原因】 变量值中可能存在NA 【解决方法】 编码规则添加na=False
Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting =

Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting = “linear”) :At least 2 non-NA data points required in the time series to apply na_ma.

【报错原因】 ID id筛选之后数据没了 【解决方法】 更换数据或变量
Error in tvROC.jm(joint_model, newdata = source_df, Tstart = T_start, :there are no data on subjects who had an observed event time after Tstart and longitudinal measurements before Tstart.-决策链社区论坛

Error in tvROC.jm(joint_model, newdata = source_df, Tstart = T_start, :there are no data on subjects who had an observed event time after Tstart and longitudinal measurements before Tstart.

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换起始时间点
Error in lme.formula(as.formula(fml), data = WD, random = as.formula(fml_rand)) :fewer observations than random effects in all level 1 groups-决策链社区论坛

Error in lme.formula(as.formula(fml), data = WD, random = as.formula(fml_rand)) :fewer observations than random effects in all level 1 groups

【报错原因】 id只有一个 【解决方法】 需要重复的id
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).-决策链社区论坛

Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).

【报错原因】 数据问题，数据量太少，概率一致，算不出来 【解决方法】 增加预测数据，或者repeat
Error: One or both dimensions exceed the maximum (50000px).- Use options(ragg.max_dim = ...) to change the max Warning: May cause the R session to crash。 Value cannot be null. (Parameter 's')。-决策链社区论坛

Error: One or both dimensions exceed the maximum (50000px).- Use options(ragg.max_dim = …) to change the max Warning: May cause the R session to crash。 Value cannot be null. (Parameter ‘s’)。

【报错原因】 数据量太大画不出来 【解决方法】 筛选数据
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21-决策链社区论坛

Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21

【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.-决策链社区论坛

Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.

【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数
Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 对比只适用于有两个或多于两个层次的因子 Value cannot be null. (Parameter 's')-决策链社区论坛

Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 对比只适用于有两个或多于两个层次的因子 Value cannot be null. (Parameter ‘s’)

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换变量或更改界标值
Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds-决策链社区论坛

Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds

【解决方法】 更改参数预测时间点/抽样次数/区间部份数
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function-决策链社区论坛

Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function

【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in 'y'-决策链社区论坛

error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in ‘y’

【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量
No Change Points Found. Error in thresholds[(len - 100):len] :only 0's may be mixed with negative subscripts。-决策链社区论坛

No Change Points Found. Error in thresholds[(len – 100):len] :only 0’s may be mixed with negative subscripts。

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的'minFactor'值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的'a'是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛

Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的’minFactor’值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的’a’是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据
Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!-决策链社区论坛

Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据
Error in if (class(model)[1] !=

Error in if (class(model)[1] != “glm” & class(model)[2] != “lm” & class(model)[1] != :missing value where TRUE/FALSE needed

【报错原因】 模型不支持 【解决方法】 更换链接回归模型
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。-决策链社区论坛

Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in geem(as.formula(fml), id = WD[, var_id], corstr =

Error in geem(as.formula(fml), id = WD[, var_id], corstr = “unstructured”, :Cannot estimate that many parameters: not enough subjects for unstructured correlation

【报错原因】 结构问题
Error in anova.coxph(model_inter, test =

Error in anova.coxph(model_inter, test = “Chisq”) :Can’t do anova tables with robust variances

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 替换分析变量
常见问题
25天前
02311
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):-决策链社区论坛

Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):

【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中，当你在进行模型拟合时，对于分类变量(因子factor)，系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...

“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
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