Error in h(simpleError(msg, call)) :在为’eval’函数选择方法时评估’expr’参数出了错: :1:29: unexpected ‘<'1: exp_1<-subset(exposure_dat1,<^
【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue,pvalue调大些
分析单元“143.Lasso回归-二项式 Plus”运算出错,请检查.Error in if (series types datafarmestypelseries types datafarmesvar == :arqument is of length zero请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量名有非法字符 【解决方法】 修改变量名,去除非法字符,和数字开头的变量名
Error in quantile.default(WD[, var_input[i]], 0.25) :’na.rm’如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集(蓝色端口)的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in onestrat(x[index, , drop=FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum(122) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子pathology_T_stage里出现了新的层次t1a
【报错原因】 Bootstrap 采样出现问题 【解决方法】 建议更换变量或者取消使用Bootstrip
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21
【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.
【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.
【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数
Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]
【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合