【报错原因】 数据量太大画不出来 【解决方法】 筛选数据

【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱

【解决方法】 重启后重新运行

【报错原因】 数据相差太多

【报错原因】 spark的黑色运行窗口被意外关闭 【解决方法】 避免spark运行窗口被关闭

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量

【报错原因】 有些回归模型不支持数据集（蓝色端口）的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口

【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量，数据，模型数量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换响应变量

【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线，建议减少变量

【报错原因】 自变量，因变量，所有变量都转换成 continue，不能category 【解决方法】 更换变量或进行变量转换

【报错原因】 Bootstrap 采样出现问题 【解决方法】 建议更换变量或者取消使用Bootstrip

【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量

【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致（存在/不存在） 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值

【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩

答：目前版本只能在windows x86构架下运行。普通的统计运算对电脑没有要求，运行数据库的要求如下：

【报错原因】 原始的暴露数据SNP缺少EAF 【解决方法】 使用千人基因组基因频率计算

【报错原因】 检验方法为20时，样本量必须在3-30之间 【解决方法】 控制样本量为3-30

【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数

【报错原因】 通常为节点运算结果绘制森林图的表格一些变量存在NA，通常为某些变量的P值存在NA 【解决方法】 在计算的时候剔除该变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 更换变量或插补空值

【报错原因】 生存状态和ARM变量选择有误 【解决方法】 检查并重新选择生存状态和ARM变量

【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】

【报错原因】 两个分组变量之间的table存在0 【解决方法】 更换合适的分组变量

【报错原因】 初始值链条beta值输入错误

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量

【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据

 【报错原因】分组数太多【解决方法】更换样本分组变量

【解决方法】 更换断点位置