【报错原因】 生存状态和ARM变量选择有误 【解决方法】 检查并重新选择生存状态和ARM变量

【报错原因】 变量选择错误 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值

【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 （1）更换数据 （2）参考这篇文章https://bbs.statsape.com/tips/504.html

【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量

【报错原因】 生存状态、生存时间不是连续型变量 【解决方法】 需要添加变量类型转换节点

【报错原因】 ANOVA不适用

【报错原因】 原始的暴露数据SNP缺少EAF 【解决方法】 使用千人基因组基因频率计算

【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录

【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量

【报错原因】 输入分位数 数量要大于2；数据不能过于集中，要有明显的四分位区间 【解决方法】 输入大于等于3的分位数；更换数据

【报错原因】 分层后变量有空值 【解决方法】 更换合适的分组变量

 【报错原因】分组数太多【解决方法】更换样本分组变量

答：后面接一个“数据分析描述统计”节点。以分箱为分组变量运行节点，即可得到结果。

【报错原因】 数据不符合分析，可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据

【报错原因】 上游节点变量存在空值 【解决方法】 更换变量或插补空值

【解决方法】 重启后重新运行

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量

【报错原因】 对于lightgbm 数据存在数值类别，变成字符类别 【解决方法】 https://github.com/ModelOriented/treeshap/issues/28

【报错原因】 分层变量和自变量不适配，只有一个数据在某个分层里 【解决方法】 重新选择适合变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 更换变量或插补空值

【报错原因】 数据问题，计算出来包含inf或者na

【解决方法】 更改参数预测时间点/抽样次数/区间部份数

【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量

【报错原因】 spark的黑色运行窗口被意外关闭 【解决方法】 避免spark运行窗口被关闭

【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型

【报错原因】 分层数据不够计算拟合模型 【解决方法】 尝试减少分层数量

答：使用“转换变量函数”节点中的Box-Cox和Yeo-Johnson方法都可以实现。