模型ANOVA分析:Error in Anova lll lm(mod, error, singular.ok = singular.ok, …) :there are aliased coefficients in the model
报错原因:遇到“模型中存在别名系数”的错误时,通常是由于回归模型中存在多重共线性,即模型中的两个或多个预测变量高度相关。解决方法:(1)检查变量共线性,去掉共线性强的变量(2)减少变...
辑回归多模型ROC曲线评估图:Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be the same length as the vector [0]
报错原因:可能输入端口链接错误解决方法:检查输入端口是否正确
孟德尔随机化:Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因:参数没有填写完整,例如GWAS Token
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因:项目工程参数文件紊乱解决方法:(1)把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后,重置全部节点,从头开始运行(2)如果以上方法无法解决,可以导出工程文件重建项目,开始-导出工程...
孟德尔随机化本地数据:Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因:内存不足解决方法:(1)减小读取文件的数据量(2)增加内存
转换多变量标签编码:invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因: (1)通常为逻辑连接符未加空格,此处应该写为x1<=20 and x2>=3 (2)字符串输入错误,入下图所示,55-59 years是一个字符串,应该写成x2=='55-59 years'
多重插补:Unable to retrieve an R error message. Evaluating ‘geterrmessage0’ fails, The R engine is not in a working state.
报错原因:未知,R引擎无法捕获程序状态解决方法:尝试重开软件,重启计算机
机器学习分类模型SE:Error in self$assert(xs, sanitize = TRUE) :Assertion on ‘xs’ failed: num.threads: May not be NA
报错原因:线程数输入不是数值解决方法:(1)检查线程数输入不要为空,或者字符串,只能是单个数字,不能带逗号
Mimic数据库:connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因: Mimic数据库服务可能未开启 解决方法: (1)如果是刚开启软件,并刚打开的项目,则点击mimic查询数据库的参数设置按钮,初始化数据库服务 (2)以上方法无效的情况下...
数据连接:invalid file path or buffer object type:
报错原因: 未知 解决方法: (1)关闭软件后重新打开 (2)如果以上方法无效,则重建工程
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因:自变量用与分段搜素,不能输入分类型变量解决方法:检查自变量类型,确保输入的自变量为连续型
分类预测:Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因:模型要求输入的变量数量为20,但预测数据集只提供了16个解决方法:检查预测数据集的变量完整性
聚合表格:JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number
报错原因:用错节点了,未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法:更换节点,选择行聚合目录的节点
高级变量运算:unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因: 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法: 将变量的类型转为连续型
潜类别分析:Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因:模型得不到有效分类解决方法“(1)更改潜类别数(2)更改自变量组合
数据连接:Merge keys are not unique in either left or right dataset; not a one-to-one merge
报错原因:左表或者右表存在重复的id解决方法:(1)把匹配模式替换为1:m或者m:m(2)把左右表id去重复
逻辑回归:Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...
潜类别混合增长模型:the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因:数据本身无法成功求导解决方法:(1)替换自变量(2)对自变量或者因变量进行归一化,插补等数据处理
数据连接:local variable ‘dfpath multi’ referenced before assignment
报错原因:数据连接输入的表格可能缺失,数据连接最起码需要输入两个表格进行连接解决方法:(1)检查数据连接的输入端口是否连接完整(2)检查上游的两个节点的输出的表格是否存在
多因素COX回归:Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因:节点无法获取输入的数据表路径解决方法:(1)检查上游节点输出端口是否有表格生成 (2)上游节点和本节点重新拖一个(3)重启软件
自变量共线性筛查VIF:使用相关分析检查绝对相关的变量,去除相关系数为1的其中一个变量
报错原因:个别变量之间得相似性极高,甚至达到1,导致无法计算方差解决方法:可以用相关分析检查相关性,排除相关性很高得变量
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因:模型名称应该为字符串,不能为纯数字解决方法:修改模型名称为字符串,避免用纯数字
Lasso回归-泊松:negative responIses encountered: not permitted for Poisson family
报错原因:因变量可能存在负数,但泊松分布只支持正整数的因变量解决方法:检查因变量是否符合泊松分布要求