COX回归PH检验:Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因:节点连接错误,只能连接在多因素COX回归后面解决方法:使用多因素COX回归连接这个节点
标签编码转换:cannot insert gender recode, already exists
报错原因:表格已经包含了待生成的变量名,本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案:检查表格变量名,去除就得变量
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因:自变量用与分段搜素,不能输入分类型变量解决方法:检查自变量类型,确保输入的自变量为连续型
Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subgroup =. Caused by error in`.svycheck(): !..2 used in an incorrect context, no .. to look in
错误原因:因变量,自变量,亚组变量中可能存在个别变量的值不符合模型要求,例如亚组变量不能多于三个分类解决方法:(1)按照参数要求检查变量(2)逐个变量排查
高级变量运算:invalid decimal literal (,line 1)
报错原因:通常为计算符号写错,例如(1)没有**的写法,改为np.power() 解决方法:检查计算符号
多模型评估节点:Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因: 通常为输入的真值,预测标签的类型错误,真值和预测标签类型应为二分类 解决方法: 检查真值或者预测标签变量的类型
多分类逻辑回归:Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因:因变量应该为数值,而不能是字符串解决方法:将因变量转编码为数值
分类预测:model dataset compatibility.cpp:81: Atposition 3 should be feature with name APACHE2 (found BZD)
报错原因:输入的模型特征顺序不对,此处第三个特征应该为APACHE2,但发现第三个为BZD解决方法:修正特征的顺序,应该与模型训练的顺序一致
多因素COX回归:Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因:节点无法获取输入的数据表路径解决方法:(1)检查上游节点输出端口是否有表格生成 (2)上游节点和本节点重新拖一个(3)重启软件
转换多变量标签编码:’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因:使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时,要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串,因此Var2这个...
高级变量运算:unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因: 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法: 将变量的类型转为连续型
Cox_CiC曲线图:Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 (1)因变量应该为0,1二分类,在生存分析中指生存状态需要为0,1二分类 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类...
分类预测:Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因:模型要求输入的变量数量为20,但预测数据集只提供了16个解决方法:检查预测数据集的变量完整性
模型ANOVA分析:Error in Anova lll lm(mod, error, singular.ok = singular.ok, …) :there are aliased coefficients in the model
报错原因:遇到“模型中存在别名系数”的错误时,通常是由于回归模型中存在多重共线性,即模型中的两个或多个预测变量高度相关。解决方法:(1)检查变量共线性,去掉共线性强的变量(2)减少变...
贝叶斯核机回归模型:Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因:需要设置后验采样解决方法:开启后验采样
Lasso回归-泊松:negative responIses encountered: not permitted for Poisson family
报错原因:因变量可能存在负数,但泊松分布只支持正整数的因变量解决方法:检查因变量是否符合泊松分布要求
孟德尔随机化本地数据:Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因:内存不足解决方法:(1)减小读取文件的数据量(2)增加内存
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因:模型名称应该为字符串,不能为纯数字解决方法:修改模型名称为字符串,避免用纯数字
多分类逻辑回归:Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因:参考类别参数没有设置解决方法:设置参考类别
多分类Rcs曲线图:data.frame(x=median x data,y= max up data, label =finally text data): ⧫⧫⧫⧫⧫⧫ζ@⧫⧫⧫⧫⧫⧫:2,0
报错原因:可能是橙色的参数传递端口没有连接解决方法:将橙色端口连接上后重新运行
调查设计秩和检验:Error in if (length(unique ind) == 2 || !is.na(model[“estimate”]][[“difference in mean rank score”])) {:missing value where TRUE/FALSE needed
错误原因:(1)分组变量异常,可能不存在这个变量(2)统计模型拟合失败,无法得到统计值解决方法:(1)重新拖一个节点后把参数重新设置一遍(2)选择方法参数,切换其他统计模型方法(3)修...
Error in validate_param_range(pm$get para value(“maxdepth”),maxdepth”,lues is required! for theNote, for automatic parameter tuning, a reasonable range of vmaxdepth parameter, input 200,300
报错原因:通常为参数的范围设置错误,一般是选择了自动调参但却没有设置正确的参数范围解决方法:例如Maxdepth的参数,应该设置为200,300表示从200到300之间逐个参数去遍历
导入Excel数据:Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因:Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法:将excel文件转为csv文件读取
Error in as.POSlXct.numeric(ret):’origin’h◆◆◆ø◆
报错原因:ieu数据库的服务器不稳定,可能是偶然无法请求,也可能是长期无法请求解决方法:(1)更新Token后,使用相同的参数反复重新运行(2)以上方法无法解决,则建议使用MR分析的本地计算方...
转换多变量标签编码:The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(, a.item(, a.any( or a.all0).
错误原因:命令书写格式有误,没有1<x1<2的写法,只有x1>1 and x1<2的写法,单个条件用逻辑连接符and 或者or连接
NR曲线图:Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因: (1)通常为因变量非法,例如因变量不是0,1二分类变量 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类变量 解决方法...
面板数据效应模型:Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : ���������ظ���'row.names'
错误原因:样本id和时间的配对存在重复,例如下图,同一个id,但时间为236.7833的样本有重复 解决方法:先去除样本id和时间配对重复的样本
Error: lexical error: inside a string,”‘ occurs before a character whic it may not
错误原因: 未知 解决方法: 重启计算机或者新建工程