高级变量运算：unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因： 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法： 将变量的类型转为连续型
限制性立方样条：Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因： （1）阈值点的置信区间无法计算 （2）模型拟合失败 解决方法： （1）取消阈值点置信区间的计算 （2）如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误，则是模型拟合失败导致，应该逐个变...
![聚合表格：JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250413162853978-image-300x44.png)
聚合表格：JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number
报错原因：用错节点了，未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法：更换节点，选择行聚合目录的节点
数据任务器SE：Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整
孟德尔随机化本地数据：Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因：内存不足解决方法：（1）减小读取文件的数据量（2）增加内存
![多分类逻辑回归：Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250412181243200-image-300x53.png)
多分类逻辑回归：Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因：因变量应该为数值，而不能是字符串解决方法：将因变量转编码为数值
![选择变量：['subject_id', 'stay_id'] not in index-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250525205725654-image-300x68.png)
选择变量：[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因：选择的变量在上游的节点输出的数据中没有，本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法：检查上游输出数据表，或者重新选择本节点的变量
孟德尔随机化：Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因：参数没有填写完整，例如GWAS Token
SHAP：Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因：模型中的特征变量数量为1，但数据最小应该为2解决方法：增加模型的特征变量数量
机器学习多模型绘图SE：Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因：模型名称应该为字符串，不能为纯数字解决方法：修改模型名称为字符串，避免用纯数字
COX回归PH检验：Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因：节点连接错误，只能连接在多因素COX回归后面解决方法：使用多因素COX回归连接这个节点
Unterminated string. Expected delimiter: “. Path ‘GlobalDataFrameStructure.SeriesStructures
报错原因：画布工程崩溃，需重建工程解决方法：（1）点击开始-导出工程-保存工程文件（sasln文件）随后关闭软件后重新打开，点击导入刚才保存的工程文件（2）如果以上方法不可行，则新开一个画...
限制性立方样条：Error in data.frame(…. check.names = FALSE) :◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 7, 200
报错原因：通常为预测变量过于离散，无法对因变量即模型的y进行拟合解决方法：（1）更换预测变量（2）将预测变量平滑（各种转换）
矩阵相关分析：Error in rcorr(mat one,mat two,type = method test): must have >4 observations。
报错原因：样本太少，样本数最少5以上解决方法：增加样本数
数据分析描述统计：Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因：选择的变量中，存在个别的变量名带有非法字符，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法：（1）检查变量名是否合法，使用标准化变量名的节点（2）参考：https://bbs...
标签编码转换：cannot insert gender recode, already exists
报错原因：表格已经包含了待生成的变量名，本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案：检查表格变量名，去除就得变量
转换多变量标签编码：’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因：使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时，要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串，因此Var2这个...
Cox_CiC曲线图：Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 （1）因变量应该为0，1二分类，在生存分析中指生存状态需要为0，1二分类 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类...
多模型评估节点：Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因： 通常为输入的真值，预测标签的类型错误，真值和预测标签类型应为二分类 解决方法： 检查真值或者预测标签变量的类型
贝叶斯核机回归模型：Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因：需要设置后验采样解决方法：开启后验采样
分类预测：Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因：模型要求输入的变量数量为20，但预测数据集只提供了16个解决方法：检查预测数据集的变量完整性
模型ANOVA分析：Error in Anova lll lm(mod, error, singular.ok = singular.ok, …) :there are aliased coefficients in the model
报错原因：遇到“模型中存在别名系数”的错误时，通常是由于回归模型中存在多重共线性，即模型中的两个或多个预测变量高度相关。解决方法：（1）检查变量共线性，去掉共线性强的变量（2）减少变...
![多分类逻辑回归：Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :'ref'eiiee-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250425215206746-image-300x55.png)
多分类逻辑回归：Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因：参考类别参数没有设置解决方法：设置参考类别
分类预测：model dataset compatibility.cpp:81: Atposition 3 should be feature with name APACHE2 (found BZD)
报错原因:输入的模型特征顺序不对,此处第三个特征应该为APACHE2,但发现第三个为BZD解决方法:修正特征的顺序,应该与模型训练的顺序一致
SHAP解释器SE：Error in permshap.default(model rr, X= train set, feature names = xvars, : Permutation SHAP only supported for up to 14 features
报错原因:该模型最多支持14个特征进行shap计算解决方法：压缩特征数量
多因素COX回归：Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因：节点无法获取输入的数据表路径解决方法：（1）检查上游节点输出端口是否有表格生成 （2）上游节点和本节点重新拖一个（3）重启软件
NR曲线图：Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因： （1）通常为因变量非法，例如因变量不是0，1二分类变量 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法...
