为什么有些看起来是数值的分类/字符串变量无转成连续型continue
如图,以下有三个变量Var1,Var2,Var3,看起来都是数值的分类变量,应该能够把他们转成连续的 尝试使用转换变量类型的节点把Var2和Var3转成连续的 结果只有Var3转换成功了 这是因为Var2变量的...
转换多变量标签编码:invalid character’‘'(U+2018)(<string>,line 1)
错误原因:使用中文符号编写命令,如下图,这种单引号为中文字符解决方法:改成英文字符的符号
Can not deserialize WorkFlowDictionary
错误原因:画布崩溃,原因未知,较为罕见解决方法:(1)保存工程后导入工程文件,重建画布(2)新建画布,逐个节点手动重建工程
出现应用程序未处理的异常:OutOfMemoryException / Out of memory
报错原因:内存溢出,内存不足解决方法:参考 https://bbs.statsape.com/q-and-a/540.html如果是调查设计相关的分析,慎用分类变量,否则容易出现内存溢出
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因:工程崩溃,原因未知解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html
潜类别混合增长模型:Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因:数据,变量组合无法拟合,可参考:https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法:可以尝试换参数,换变量
转换变量类型:变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因:待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串,字符串无法转换为数值,即无法转为连续型解决方法:(1)删除有字符串的行(2)把字符串的单元格修改成数值或者NA
孟德尔随机化本地数据:Error in h(simpleError(msg, call)):◆◆’seqinfo”◆◆◆◆◆◆h◆◆◆◆’x”◆◆◆◆@◆◆.:no ‘header’ line “#CHROM POS ID..”?
报错原因:输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法,ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题,而且经常更新解决方案:(1)ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集(2)更换别的GWAS数据集
Mimic: 异常类型:PostgresExceptidm 异常消息:42712: WITH 查询名”carvedilol phosphate”被指定多次
报错原因:提取的药物信息中存在相同的英文名解决方法:对于相同的药物英文名,应该修改英文简称,注意前后缀不要出现空格等非法符号
分组多变量轨迹模型:Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var_dependent, time = var time,Variable ‘time’ must be either numeric or date
报错原因:时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法:将时间变量转为连续型变量
聚合表格:JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number
报错原因:用错节点了,未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法:更换节点,选择行聚合目录的节点
SHAP:expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因:shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法:连接shap分析的模型输入端口
采样方法:local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因:采样方法选择Smote采样的时候,可能没有选择采样特征变量解决方法:确认采样特征变量是否选择变量
分类预测:Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因:模型要求输入的变量数量为20,但预测数据集只提供了16个解决方法:检查预测数据集的变量完整性
Permission denied: ‘XXXXXXXX/run logic coef.tsv’.
错误原因: 看到“Permission denied”这个提示就是计算机的文件没有读写权限 自己用其他软件(Excel,记事本等)把分析结果的文件打开导致决策链无法访问。真是一种低级的错误,自己的计算机权...
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称
数据分析描述统计:Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因:选择的变量名存在非法字符解决方法:(1)分析前连接标准化变量名(2)参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
孟德尔随机化:Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因:参数没有填写完整,例如GWAS Token
转换多变量标签编码:unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因:编写的命令中,字符串的索引符号有误,不能写中文符号,应该用英文符号
多因素Cox回归:Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因:校准曲线计算失败,只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法:(1)调整观测时间,确保观测时间内样本足够(2)调整分组数据,分组数据通常为3-5组,但不能少于3组(3)调整区间样本数...
限制性立方样条:Error: The number of knots must be strictly between 3 and 7.
报错原因“预测变量RCS节点数应该为3-7个之间的任意整数
Error in Surv(indf$time, indf$y== 1): Time variable is not numeric
报错原因:时间变量存在非数值的样本解决方法:检查时间变量,确保所有样本的时间都为数值
转换多变量标签编码:invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因:编写变量字符串识别的命令时,忽略了变量存在NA的情况,通常发生于str.contains()等方法解决方法:增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA,x1.str.contains('ABC',na=False)
COX多模型DCA曲线评估_Plus:Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因:端口连接错误,非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法:去除外部数据的端口连接