数据任务器SE：Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整
数据任务器SE：Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因：输入的特征变量存在缺失值解决方法：对存在缺失值的特征变量提前插补
多因素COX回归：Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因：节点无法获取输入的数据表路径解决方法：（1）检查上游节点输出端口是否有表格生成 （2）上游节点和本节点重新拖一个（3）重启软件
逻辑回归：Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因：外部验证文件没有识别解决方法：（1）检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母，例如csv不能写成CSV（2）检查外部验证文件的格式是否为以下几种，xlsx,csv,tsv（3）将节点重拖后重新...
COX回归PH检验：Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因：节点连接错误，只能连接在多因素COX回归后面解决方法：使用多因素COX回归连接这个节点
孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
Lasso回归-生存状态：Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因：因变量生存状态、生存时间的值必须大于0，不能等于0或者小于0解决方法：用筛选样本或者过滤表格节点，去除因变量不符合要求的样本
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码
计算时间间隔：time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因：日期格式不匹配，如下图所示，待计算的两个日期变量的值，存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行，则计算时间间隔的时候，必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法：如下图所示，修...
Error: lexical error: inside a string,”‘ occurs before a character whic it may not
错误原因： 未知 解决方法： 重启计算机或者新建工程
机器学习多横型绘图SE:Error in loadNamespace(x) : ◆◆◆◆◆`yardstick’◆◆◆◆◆
报错原因：环境导入失败解决方法：（1）软件保存工程后关闭重开（2）如果重开软件无效，则重启计算机
转换多变量标签编码：invalid syntax (<string>, line 1)
报错原因： （1）通常为条件未指定变量（逻辑符号或者运算符号前面缺少变量），此处应该为x1<=20 and x1>=3 如下图在*号前面没有变量，没有x1**x2的写法，必须是x1*x2*x3这种
Mimic数据库：connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因： Mimic数据库服务可能未开启 解决方法： （1）如果是刚开启软件，并刚打开的项目，则点击mimic查询数据库的参数设置按钮，初始化数据库服务 （2）以上方法无效的情况下...
![数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype='float64', name='LBXlHG](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250513211750897-image-300x76.png)
数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因：待分箱德变量值中存在重复的边界值，导致无法分段，如上图所示，0.19为边界值，但存在重复解决方法：可以使用等频率分箱，先将变量排序，然后使用等频分箱
Cox_CiC曲线图：Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 （1）因变量应该为0，1二分类，在生存分析中指生存状态需要为0，1二分类 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类...
面板数据效应模型：Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : ���������ظ���'row.names'
错误原因：样本id和时间的配对存在重复，例如下图，同一个id，但时间为236.7833的样本有重复 解决方法：先去除样本id和时间配对重复的样本
孟德尔随机化本地数据：Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因：内存不足解决方法：（1）减小读取文件的数据量（2）增加内存
潜类别混合增长模型：the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因：数据本身无法成功求导解决方法：（1）替换自变量（2）对自变量或者因变量进行归一化，插补等数据处理
![Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250426134851368-image-300x109.png)
Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：读取的Excel文件可能存在格式i兼容问题解决方法：将Excel文件转为csv导入，如果转出的csv文件遇到utf-8编码错误，则参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/543.html
孟德尔随机化分析如何增加样本的交集工具变量数
在孟德尔随机化分析中，获取样本间的交集工具变量是前提，如果交集工具变量数量过少甚至没有，则都无法成功执行后续的分析。增加交集工具变量的方法有：（1）扩大暴露样本SNP的P值，即扩大显著...
![COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424220043375-image-300x44.png)
COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因：端口连接错误，非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法：去除外部数据的端口连接
![辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be
the same length as the vector [0]-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/07/20250730110853924-image-300x74.png)
辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be the same length as the vector [0]
报错原因：可能输入端口链接错误解决方法：检查输入端口是否正确
