筛选样本：根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因：筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程，没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法：把报错节点的变量参数重新设置...
转换多变量标签编码：unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因：编写的命令中，字符串的索引符号有误，不能写中文符号，应该用英文符号
![单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]):
X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250504172215248-image-300x72.png)
单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因：变量组合的模型拟合失败，模型中间数据缺失解决方法：（1）修改变量组合（2）增删一些样本（3）修改方法或者参数
数据连接：Unable to allocate XXX GiB for an array with shape (XXXXX) and data type float64.
错误原因：内存不足，在数据连接中m:m的模型内存消耗很大解决方法：（1）增加计算机内存（2）改用1:m或者1:1的模式匹配
![数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype='float64', name='LBXlHG](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250513211750897-image-300x76.png)
数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因：待分箱德变量值中存在重复的边界值，导致无法分段，如上图所示，0.19为边界值，但存在重复解决方法：可以使用等频率分箱，先将变量排序，然后使用等频分箱
数据连接：Merge keys are not unique in either left or right dataset; not a one-to-one merge
报错原因：左表或者右表存在重复的id解决方法：（1）把匹配模式替换为1:m或者m:m（2）把左右表id去重复
NHANES读取Alpha：E:\NHANES\NHANESW2007-2008\Examination\bmx e.xpt表中缺少SEQN列!不能和其他表进行联合查询，你可以尝试单是名独提取此数据集。
报错原因：（1）勾选了“是否转换变量代码为变量描述信息”的参数，导致表格的SEQN变量名被改变，因此无法进行数据连接（2）所读取的表格本身不存在SEQN这一列，因此无法进行数据连接解决方法：...
报错信息：Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因：方程拟合的时候出现奇异矩阵，在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法：只能变换参数或者变量组合
为什么有些看起来是数值的分类/字符串变量无转成连续型continue
如图，以下有三个变量Var1，Var2，Var3，看起来都是数值的分类变量，应该能够把他们转成连续的 尝试使用转换变量类型的节点把Var2和Var3转成连续的 结果只有Var3转换成功了 这是因为Var2变量的...
Errorin glm.fit(x= c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,:NA/NaN/lnf in ‘y’
报错原因：通常为因变量的数值存在非数值的样本解决方法：检查因变量的值是否合法，对应的分布类型是否正确，将因变量非数值的样本转换成数值
Mimic： 异常类型:PostgresExceptidm 异常消息:42712: WITH 查询名”carvedilol phosphate”被指定多次
报错原因：提取的药物信息中存在相同的英文名解决方法：对于相同的药物英文名，应该修改英文简称，注意前后缀不要出现空格等非法符号
![检查发现以下错误，请检查节点:[3.导入TSV数据 Plus]'ClassType-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250603204628490-image-300x130.png)
检查发现以下错误，请检查节点:[3.导入TSV数据 Plus]’ClassType
报错原因：未知，多见于工程崩溃解决方法：（1）重开软件（2）重拖节点（3）重建工程，导出工程文件，用导出的工程文件重建，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/1343.html
转换多变量标签编码：invalid character ‘>'(U+FF1E)(, line 1)
报错原因：不能使用中文（全角）的逻辑连接符号，如中文的<,>,=等符号解决方法：把中文（全角）符号修改成英文（半角）符号
转换多变量标签编码：invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因：编写变量字符串识别的命令时，忽略了变量存在NA的情况，通常发生于str.contains()等方法解决方法：增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA，x1.str.contains('ABC',na=False)
递归消除法：worker initialization failed: package or namespace load failed for ‘caret’.object ‘recvData’ is not exported by’namespace:parallel’
报错原因：R环境缺失一个包caret解决方法：参考这篇文章安装caret，https://bbs.statsape.com/q-and-a/578.html
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因：数据文件路径没有识别（1）文件名存在奇怪的字符，例如中文名，希腊文，或者其他符号（2）文件被其他程序占用解决方法：（1）检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中，文件名是否...
插补空值：Length mismatch: Expected axis has 74 elements, new values have 75 elements
报错原因： （1）数据表中存在全部样本都为空值的变量 （2）如果以上的情况没有，则所选的变量中，某些样本全部都为空值，导致该样本被丢弃 解决方法： （1）先使用选择变量节点剔除样本全部都...
出现应用程序未处理的异常：OutOfMemoryException / Out of memory
报错原因：内存溢出，内存不足解决方法：参考 https://bbs.statsape.com/q-and-a/540.html如果是调查设计相关的分析，慎用分类变量，否则容易出现内存溢出
![XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250607142348511-image-300x69.png)
XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。
报错原因：目标变量的值应该为0，1解决方法：检查目标变量的值，确保目标变量的值为0，1
潜类别分析：No Valid Category Output
报错原因：没有得到有效的分类输出，跟数据集本身特性有关解决方法：（1）更换变量（2）对数据进行转换（3）保证输入的变量都是数值，不能有字符串
为什么机器学习交叉验证/自助法的流程只有一个Test的分析结果
问题原因：在决策链1.0中，节点的循环控制机制还不完善，使用交叉验证/自助法的训练流程，不能一个一个节点运算，这样只能得到单次循环的分析结果解决方法：在第一次逐个节点运算，设置好节点参...
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Unknown decision_type-决策链社区论坛" class="lazyload fit-cover radius8">Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type
【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量，但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码，然后再次运...
数据分析基线描述：Error in data.frame(Var = c(var num, var cate),ld = c(continuous rowid.:◆◆◆ζ↔◆◆◆◆◆◆:14 15
报错原因：分组变量可能存在异常，确保每组的样本数足够，避免用连续型变量做分组解决方法（1）检查分组变量类型（2）替换分组变量
![RuntimeBinderException
Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250614212041411-image-300x112.png)
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法：把xlsx文件转成csv导入
数据分析描述统计：Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因：通常为选中的变量名存在非法字符，参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
机器学习多横型绘图SE:Error in loadNamespace(x) : ◆◆◆◆◆`yardstick’◆◆◆◆◆
报错原因：环境导入失败解决方法：（1）软件保存工程后关闭重开（2）如果重开软件无效，则重启计算机
