转换多变量标签编码:cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因:命令的符号写错了,不是写“=”,是写“==”解决方法:把=换成==
转换多变量标签编码:invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因:通常为逻辑连接符未加空格,此处应该写为x1<=20 and x2>=3
Lasso回归-生存状态:Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因:输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败解决方法:(1)Lasso回归的输入数据必须是数值,排除非法变量(2)如果不存在非法变量,则尝试换变量组合,或者修改样本的数量
COX回归PH检验:Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因:节点连接错误,只能连接在多因素COX回归后面解决方法:使用多因素COX回归连接这个节点
Lasso回归-生存状态:Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因:因变量生存状态、生存时间的值必须大于0,不能等于0或者小于0解决方法:用筛选样本或者过滤表格节点,去除因变量不符合要求的样本
转换多变量标签编码:’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因:使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时,要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串,因此Var2这个...
如何插补变量中的空值NA
变量中的NA即空值是无法参与计算的,在计算前建议先对NA值进行处理,对NA进行插补是常用的方法在决策链中有以下方法对NA进行插补:(1)空值插补节点,提供了多种方法(2)批量空值插补节点,在...
孟德尔随机化分析如何把Beta值转成OR值
在孟德尔随机化分析中,通常使用Beta作为效应值,如果需要讲Beta转换被OR,则参考以下的计算公式OR = exp(Beta)Beta = ln(OR)CI置信区间:OR_lower = exp(Beta_lower)OR_upper = exp(Beta_upper...
潜类别混合增长模型:Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因:数据,变量组合无法拟合,可参考:https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法:可以尝试换参数,换变量
聚合表格:JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port numbe
报错原因:用错节点了,未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法:更换节点,选择行聚合目录的节点
如何去除变量存在NA或者inf的样本
变量中的NA或者inf是无法参与计算的,通常需要在执行统计分析前将这些样本删除。 去除NA样本的方法: (1)筛选行空值的节点 (2)多条件过滤表格,使用notnull()的方法 删除inf样本 (1)筛选i...
调查设计秩和检验:Error in if (length(unique ind) == 2 || !is.na(model[“estimate”]][[“difference in mean rank score”])) {:missing value where TRUE/FALSE needed
错误原因:(1)分组变量异常,可能不存在这个变量(2)统计模型拟合失败,无法得到统计值解决方法:(1)重新拖一个节点后把参数重新设置一遍(2)选择方法参数,切换其他统计模型方法(3)修...
Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type
【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量,但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码,然后再次运...
聚类热图:only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因:选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法:删除这些非数值的变量
分类预测:‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因:回归模型不能使用分类预测解决方法:把分类预测节点改成回归预测节点