采样方法：local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因：采样方法选择Smote采样的时候，可能没有选择采样特征变量解决方法：确认采样特征变量是否选择变量
![RuntimeBinderException
Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250614212041411-image-300x112.png)
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法：把xlsx文件转成csv导入
![检查发现以下错误，请检查节点:[3.导入TSV数据 Plus]'ClassType-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250603204628490-image-300x130.png)
检查发现以下错误，请检查节点:[3.导入TSV数据 Plus]’ClassType
报错原因：未知，多见于工程崩溃解决方法：（1）重开软件（2）重拖节点（3）重建工程，导出工程文件，用导出的工程文件重建，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/1343.html
限制性立方样条：Error in which(sapply(var rsc, function(x)x== var predict))argument to ‘which’ is not logical
报错原因预测变量没有设置解决方法补全预测变量相关参数
多分类Rcs曲线图：Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因：x轴的变量数量可能有误，通常为立方样条自变量数量没选对解决方法：重新设置参数，注意立方样条自变量数量要对应
Error in readRDS(model URl port) : ‘file’◆◆◆◆◆◆◆
错误原因:模型端口没有连接,灰色端口都是模型端口,带有模型端口的节点都可能出现这类错误.鼠标悬停端口上能看到输入输出的数据类型解决方法:连接灰色端口
贝叶斯核机回归模型：Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因：需要设置后验采样解决方法：开启后验采样
NHANES读取Alpha：E:\NHANES\NHANESW2007-2008\Examination\bmx e.xpt表中缺少SEQN列!不能和其他表进行联合查询，你可以尝试单是名独提取此数据集。
报错原因：（1）勾选了“是否转换变量代码为变量描述信息”的参数，导致表格的SEQN变量名被改变，因此无法进行数据连接（2）所读取的表格本身不存在SEQN这一列，因此无法进行数据连接解决方法：...
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因：数据文件路径没有识别（1）文件名存在奇怪的字符，例如中文名，希腊文，或者其他符号（2）文件被其他程序占用解决方法：（1）检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中，文件名是否...
数据分析基线描述：Error in data.frame(Var = c(var num, var cate),ld = c(continuous rowid.:◆◆◆ζ↔◆◆◆◆◆◆:14 15
报错原因：分组变量可能存在异常，确保每组的样本数足够，避免用连续型变量做分组解决方法（1）检查分组变量类型（2）替换分组变量
朴素贝叶斯：Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因：训练集的特征变量中存在负数，这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法：去除训练集特征变量中的负数
报错信息：Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因：方程拟合的时候出现奇异矩阵，在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法：只能变换参数或者变量组合
SHAP：PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因：如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误，应该是节点版本没有更新解决方法：将软件卸载重新安装
The process cannot access the file ‘D:\XXXXXXXX.tsv’ because it is being used by another process
报错原因：错误信息中提示的文件表格被其他程序占用解决方法：把占用文件的程序关掉
机器学习分类模型SE：Error in self$assert(xs, sanitize = TRUE) :Assertion on ‘xs’ failed: num.threads: May not be NA
报错原因：线程数输入不是数值解决方法：（1）检查线程数输入不要为空，或者字符串，只能是单个数字，不能带逗号
转换多变量标签编码：cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因：命令的符号写错了，不是写“=”，是写“==”解决方法：把=换成==
机器学习多模型绘图SE：Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因：模型名称应该为字符串，不能为纯数字解决方法：修改模型名称为字符串，避免用纯数字
高级变量运算：unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因： 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法： 将变量的类型转为连续型
数据连接：local variable ‘dfpath multi’ referenced before assignment
报错原因：数据连接输入的表格可能缺失，数据连接最起码需要输入两个表格进行连接解决方法：（1）检查数据连接的输入端口是否连接完整（2）检查上游的两个节点的输出的表格是否存在
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因：项目工程参数文件紊乱解决方法：（1）把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后，重置全部节点，从头开始运行（2）如果以上方法无法解决，可以导出工程文件重建项目，开始-导出工程...
孟德尔随机化分析如何把Beta值转成OR值
在孟德尔随机化分析中，通常使用Beta作为效应值，如果需要讲Beta转换被OR，则参考以下的计算公式OR = exp(Beta)Beta = ln(OR)CI置信区间：OR_lower = exp(Beta_lower)OR_upper = exp(Beta_upper...
孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
Lasso回归-生存状态：Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因：因变量生存状态、生存时间的值必须大于0，不能等于0或者小于0解决方法：用筛选样本或者过滤表格节点，去除因变量不符合要求的样本
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码
