Error in if (p[i] <= 0.05) { : missing value where TRUE/FALSE needed
【报错原因】 P值可能为NA,没有P值 【解决方法】 更换变量
Error in data.frame(list(treat = c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, :参数值意味着不同的行数: 444, 614
【报错原因】 数据端口需要连接非PSM节点的输出数据端口 【解决方法】 更改连线
Error in spread(., key = “.group.”, value = dv) :ℹ Keys are shared for 98 rows
【报错原因】数据不是重复测量数据(time出现几次,id就要出现几次)【解决方法】更换正确的重复测量数据
Error in data.frame(predict(model, type = “response”), WD[, var_dependent]) :参数值意味着不同的行数: 139, 211
【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值
Dependent Variable should be in Two Categories
【报错原因】 变量选择有问题,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Meta偏差分析使用Begg方法未生成结果表
【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量 【解决方法】 将分组变量或分层变量置为空
Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom
【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…
【报错原因】 DCA绘图里:y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...
Error in names(.cols) <- grp.levels :'names' attribute [33] must be the same length as the vector [31]
【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线,建议减少变量
Error in lrtest.default(model_one, model_two) :’list’ object cannot be coerced to type ‘double’请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件。 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).
【报错原因】 数据问题,数据量太少,概率一致,算不出来 【解决方法】 增加预测数据,或者repeat
节点的端口位置和形状有什么意义吗?
答:一个节点通常左右都有一些端口。如果把数据想象为水流,那么软件中数据的走向是从左向右,从上游到下游。节点左侧的端口接收上游数据,节点右侧端口输出本节点处理后的数据。 端口的形状也...
Error in friedman.test.default(mf[[1L]], mf[[2L]], mf[[3L]]) :不是非折疊完全区组设计
【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等,不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 119L), case) ~ alcohol + rubber + :No (non-missing) observations
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), :’data’ must be of a vector type, was ‘NULL’
【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.
【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子pathology_T_stage里出现了新的层次t1a
【报错原因】 Bootstrap 采样出现问题 【解决方法】 建议更换变量或者取消使用Bootstrip
Error in anova.svyglm(model_one, model_two, test = “Chisq”) :models not nested
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点