【报错原因】 数据端口需要连接非PSM节点的输出数据端口 【解决方法】 更改连线

【报错原因】数据不是重复测量数据（time出现几次，id就要出现几次）【解决方法】更换正确的重复测量数据

【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数

【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值

【报错原因】 变量选择有问题，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量 【解决方法】 将分组变量或分层变量置为空

【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量

【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量，或者输入小一点的minnodesize

【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线，建议减少变量

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件。 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 初始值链条beta值输入错误

【报错原因】 结构问题

【报错原因】训练和预测子集中，因子变量的水平不一致【解决方法】更换采样方法或者换变量

【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据

【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分

【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等，不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量

【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量

【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据

【报错原因】 自变量太多 【解决方法】 减少自变量

【解决方法】 选择代表生存时间的证书连续型变量，生存时间应大于1

【报错原因】 Bootstrap 采样出现问题 【解决方法】 建议更换变量或者取消使用Bootstrip

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 u参数过大 【解决方法】 缩小u参数

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 输入样本量可能为0