【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换响应变量

【解决方法】 选择代表生存时间的证书连续型变量，生存时间应大于1

使用节点：标准化变量名 更新变量名 功能：处理变量名中的非法字符，更改变量名称等

【报错原因】 分析模型没有结果或结果存在NA 【解决方法】 建议更换模型

【报错原因】 变量选择问题 【解决方法】 更换因变量或自变量

【报错原因】 模型类型只能是consistency 【解决方法】 模型类型换成consistency

【报错原因】 结构问题

【报错原因】 数据问题算不出

使用节点：数据连接 功能：将两个表的内容“有机”结合 ps.数据连接是两个表按照一定的逻辑进行合表，选择的方法不同得出的表不同。决策链视频号的回放以及官方bbs（bbs,statsape.com）中有这一...

【报错原因】 P值可能为NA，没有P值 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 数据端口需要连接非PSM节点的输出数据端口 【解决方法】 更改连线

【报错原因】数据不是重复测量数据（time出现几次，id就要出现几次）【解决方法】更换正确的重复测量数据

【报错原因】 数据量太大画不出来 【解决方法】 筛选数据

答：excel直接导出的格式不稳定，建议导出为csv tsv格式。

【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值

【报错原因】 变量选择有问题，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量 【解决方法】 将分组变量或分层变量置为空

【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量

【报错原因】 DCA绘图里：y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...

使用节点：新增变量

【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线，建议减少变量

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件。 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 初始值链条beta值输入错误

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

【解决方法】 更换断点位置

使用节点：数据合并 功能：简单的合表

【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据

【报错原因】 数据问题，数据量太少，概率一致，算不出来 【解决方法】 增加预测数据，或者repeat