![Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416120913358-113-300x83.jpg)
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
![Error in chol.default(crossprod(x)) :the leading minor of order 3 is not positive definite Error in rdrobust::rdrobust(y = WD[, var_dependent], x = WD[, var_independent[i]], :-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416150206155-149-300x75.jpg)
![Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'conf.level'必需是一个数值在零到一之间的数字-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415125040982-58-300x53.jpg)
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).
【报错原因】 数据问题，数据量太少，概率一致，算不出来 【解决方法】 增加预测数据，或者repeat
节点的端口位置和形状有什么意义吗？
答：一个节点通常左右都有一些端口。如果把数据想象为水流，那么软件中数据的走向是从左向右，从上游到下游。节点左侧的端口接收上游数据，节点右侧端口输出本节点处理后的数据。 端口的形状也...
![Error in friedman.test.default(mf[[1L]], mf[[2L]], mf[[3L]]) :不是非折疊完全区组设计-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250414120154982-4-300x50.jpg)
Error in friedman.test.default(mf[[1L]], mf[[2L]], mf[[3L]]) :不是非折疊完全区组设计
【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等，不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 119L), case) ~ alcohol + rubber + :No (non-missing) observations
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.
【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子pathology_T_stage里出现了新的层次t1a
【报错原因】 Bootstrap 采样出现问题 【解决方法】 建议更换变量或者取消使用Bootstrip
Error in anova.svyglm(model_one, model_two, test = “Chisq”) :models not nested
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点
![Error in ssum[2,,1]:subscript out of bounds-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415165054322-81-300x53.jpg)
![Error in if (class(model)[1] !=](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121043426-114-300x53.jpg)
【新手必看】软件快速上手贴（持续更新）
软件使用基本流程：1安装软件安装软件教程MIMIC数据库 PIC数据库 安装教程Nhanes数据库 Charls数据库 安装教程2新建文件新建文件3数据处理过程①拖拽节点②连接节点③调参数④运行计算⑤看结果4...
分析单元“143.Lasso回归-二项式 Plus”运算出错，请检查.Error in if (series types datafarmestypelseries types datafarmesvar == :arqument is of length zero请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量名有非法字符 【解决方法】 修改变量名，去除非法字符，和数字开头的变量名
![Error in dimnames(x) <- dn :length of 'dimnames' [1] not equal to array extent-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415134026868-59-300x54.jpg)
Error in dimnames(x) <- dn :length of 'dimnames' [1] not equal to array extent
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值
Error in geese.fit(xx, yy, id, offset, soffset, w, waves = waves, zsca, :nrow(zsca) and length(y) not match
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
运算因错误中止，原因：Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 546, 528
【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同，预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值
![Error in dosresmeta.fit(X[v != 0, , drop = FALSE], Z[v != 0, , drop = FALSE], :A two-stage approach requires that each study provides at least p non-referent obs (p is the number of columns of the design matrix X)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415163020872-70-300x52.jpg)
Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
【报错原因】模型拟合问题【解决方法】更换模型或变量
