里里里里卡42-决策链社区论坛-第4页
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Error in strsplit(ph$gdp(

Error in strsplit(ph$gdp(“left_text_data”), “,”) : non-character argument Error in seq.default(int_min_data, int_max_data, by = 1) :’from’ must be a finite number

【报错原因】 数据相差太多
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype='float64', name='age').You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg。-决策链社区论坛

Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。

【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
Error in dplyr::bind rows(.) :-决策链社区论坛

Error in dplyr::bind rows(.) :

【报错原因】 环境不匹配 【解决方法】 调整P值小数点参数为1，或者重新安装软件
Error in nlmr::fracpoly_mr(y, x, g, covar = cov_data, family = family_type, :fractional polynomial models require the exposure to be >>1。-决策链社区论坛

Error in nlmr::fracpoly_mr(y, x, g, covar = cov_data, family = family_type, :fractional polynomial models require the exposure to be >>1。

【解决方法】 通过公式计算出来的beta不可以是负数
Error in approx(sp$y, sp$x, xout = cutoff) :调用内插至少需要两个非NA值的数据-决策链社区论坛

Error in approx(sp$y, sp$x, xout = cutoff) :调用内插至少需要两个非NA值的数据

【报错原因】 分层后变量有空值 【解决方法】 更换合适的分组变量
Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 - level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged-决策链社区论坛

Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 – level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged

【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型
Error in lda(x, y, reduced_rank, k) : rank out of bounds-决策链社区论坛

Error in lda(x, y, reduced_rank, k) : rank out of bounds

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换响应变量
Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom-决策链社区论坛

Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom

【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量
该组数据无法绘制统计表-决策链社区论坛

该组数据无法绘制统计表

【报错原因】 自变量太多 【解决方法】 减少自变量
Error in UseMethod(

Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”

【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments-决策链社区论坛

Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments

【报错原因】 有些回归模型不支持数据集（蓝色端口）的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]-决策链社区论坛

Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]

【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量
Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds Error in axis(sides[jj], at = scaled[jj], labels = fat[jj], pos = y, cex.axis = cex.axis, :所有的位置值都是无限的-决策链社区论坛

Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds Error in axis(sides[jj], at = scaled[jj], labels = fat[jj], pos = y, cex.axis = cex.axis, :所有的位置值都是无限的

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin-决策链社区论坛

Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin

【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
No Intersectional Instrumental Variables Found.-决策链社区论坛

No Intersectional Instrumental Variables Found.

【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 更换数据

“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):-决策链社区论坛

Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):

【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中，当你在进行模型拟合时，对于分类变量(因子factor)，系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...
Error in anova.coxph(model_inter, test =

Error in anova.coxph(model_inter, test = “Chisq”) :Can’t do anova tables with robust variances

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 替换分析变量
常见问题
4天前
02111
Error in geem(as.formula(fml), id = WD[, var_id], corstr =

Error in geem(as.formula(fml), id = WD[, var_id], corstr = “unstructured”, :Cannot estimate that many parameters: not enough subjects for unstructured correlation

【报错原因】 结构问题
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。-决策链社区论坛

Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in if (class(model)[1] !=

Error in if (class(model)[1] != “glm” & class(model)[2] != “lm” & class(model)[1] != :missing value where TRUE/FALSE needed

【报错原因】 模型不支持 【解决方法】 更换链接回归模型
Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!-决策链社区论坛

Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据
Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的'minFactor'值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的'a'是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛

Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的’minFactor’值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的’a’是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据
No Change Points Found. Error in thresholds[(len - 100):len] :only 0's may be mixed with negative subscripts。-决策链社区论坛

No Change Points Found. Error in thresholds[(len – 100):len] :only 0’s may be mixed with negative subscripts。

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in 'y'-决策链社区论坛

error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in ‘y’

【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function-决策链社区论坛

Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function

【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds-决策链社区论坛

Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds

【解决方法】 更改参数预测时间点/抽样次数/区间部份数
Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 对比只适用于有两个或多于两个层次的因子 Value cannot be null. (Parameter 's')-决策链社区论坛

Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 对比只适用于有两个或多于两个层次的因子 Value cannot be null. (Parameter ‘s’)

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换变量或更改界标值
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.-决策链社区论坛

Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.

【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21-决策链社区论坛

Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21

【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分
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