Error in anova.coxph(model_inter, test = “Chisq”) :Can’t do anova tables with robust variances
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 替换分析变量
![Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416115643544-110-300x52.jpg)
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):
【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中，当你在进行模型拟合时，对于分类变量(因子factor)，系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
![Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds Error in axis(sides[jj], at = scaled[jj], labels = fat[jj], pos = y, cex.axis = cex.axis, :所有的位置值都是无限的-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416115036593-106-300x138.jpg)
![Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416114709771-105-300x53.jpg)
Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]
【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集（蓝色端口）的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom
【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量
Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 – level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged
【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型
![Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype='float64', name='age').You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416102218889-95-300x54.jpg)
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
Error in spread(., key = “.group.”, value = dv) :ℹ Keys are shared for 98 rows
【报错原因】数据不是重复测量数据（time出现几次，id就要出现几次）【解决方法】更换正确的重复测量数据
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Error in h(simpleError(msg, call)) :在为’eval’函数选择方法时评估’expr’参数出了错: :1:29: unexpected ‘<'1: exp_1<-subset(exposure_dat1,<^
【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue，pvalue调大些
Error in axis(sindesmm, at=scaledm, labels = fatm,pos=y,cex.axs= cexaxs,:所有的位置值都是无限的。
【报错原因】 数据问题，计算出来包含inf或者na
![Error in cut.default(x, c(bins[1] - delta, bins)) : 'breaks' 的值有重复-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415165705614-83-300x53.jpg)
Error in cut.default(x, c(bins[1] – delta, bins)) : ‘breaks’ 的值有重复
【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
![Error in ssum[2,,1]:subscript out of bounds-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415165054322-81-300x53.jpg)
![Error in jags.model(model.file, data = data, inits = init.values, n.chains = n.chains, :Error in node rt[2]Node inconsistent with parents-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415164907482-80-300x54.jpg)
