Error in Summary.factor(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,:sum’ not meaningful for factors
【报错原因】 考虑有个别PSU分层数量太少 【解决方法】 使用强制分层运算的选项
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).
【报错原因】 数据问题,数据量太少,概率一致,算不出来 【解决方法】 增加预测数据,或者repeat
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long
【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in scale.default(X, X[v == 0, ], scale = FALSE) :’center’的长度必需和’x’列的数目相同
【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集(蓝色端口)的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.
【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
Error in lrtest.default(model_one, model_two) :’list’ object cannot be coerced to type ‘double’请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
Error in cut.default(x, c(bins[1] – delta, bins)) : ‘breaks’ 的值有重复
【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”
Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
节点的端口位置和形状有什么意义吗?
答:一个节点通常左右都有一些端口。如果把数据想象为水流,那么软件中数据的走向是从左向右,从上游到下游。节点左侧的端口接收上游数据,节点右侧端口输出本节点处理后的数据。 端口的形状也...
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个,需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
Error in metafor::rma(yi = TN, sei = FN, slab = , data = WD, method = “FE”, :Division by zero when computing the inverse variance weights.
【报错原因】 数据或模型方法不符合要求 【解决方法】 更换数据或更换模型方法
Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]
【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量
Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
【报错原因】模型拟合问题【解决方法】更换模型或变量
Error in ezANOVA_main(data = data, dv = dv, wid = wid, within = within, :One or more cells is missing data. Try using ezDesign() to check your data
【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对,不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量,使得每个重复数量相等
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) :cannot coerce class ‘”regTermTestLRT”‘ to a data.frame请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
【新手必看】软件快速上手贴(持续更新)
软件使用基本流程:1安装软件安装软件教程MIMIC数据库 PIC数据库 安装教程Nhanes数据库 Charls数据库 安装教程2新建文件新建文件3数据处理过程①拖拽节点②连接节点③调参数④运行计算⑤看结果4...
Error in eval(family$initialize) : y值必需满足0 <= y <= 1
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量,把因变量转为0,1二分类
Error in quantile.default(WD[, var_input[i]], 0.25) :’na.rm’如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值