【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换起始时间点

【报错原因】 数据或模型方法不符合要求 【解决方法】 更换数据或更换模型方法

【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱

【报错原因】 权重变量必须大于0 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合

【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值

【报错原因】 变量组合无法成功拟合，建议逐渐减少自变量逐个排查

答：配置文件记录了软件对数据的所有操作，格式为dlprog。 工程项目可以理解为将数据与操作进行捆绑打包。方便项目在不同移动终端传输。格式为sasln。

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量 【解决方法】 将分组变量或分层变量置为空

【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等，不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量

【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型

【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时，需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型

答：使用“转换变量函数”节点中的Box-Cox和Yeo-Johnson方法都可以实现。

【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致（存在/不存在） 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值

【报错原因】 数据问题，有重复值 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录

答：现在不可以，以后不需要。

【报错原因】 数据不符合分析，可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 替换分析变量

【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue，pvalue调大些

【报错原因】 模型类型只能是consistency 【解决方法】 模型类型换成consistency

【报错原因】 数据问题算不出

【报错原因】 数据端口需要连接非PSM节点的输出数据端口 【解决方法】 更改连线

使用节点：新增变量

使用节点：数据合并 功能：简单的合表

【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补

【报错原因】 有些回归模型不支持数据集（蓝色端口）的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口