Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom
【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量
Error in friedman.test.default(mf[[1L]], mf[[2L]], mf[[3L]]) :不是非折疊完全区组设计
【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等,不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时,需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型
运算因错误中止,原因:Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical
【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致(存在/不存在) 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
Error in plm.fit(data, model = models[1L], effect = effect) : empty model
【报错原因】 数据不符合分析,可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据
Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit ‘5’ has duplicated time points
【报错原因】 数据问题,有重复值 【解决方法】 更换数据或变量
Error in h(simpleError(msg, call)) :在为’eval’函数选择方法时评估’expr’参数出了错: :1:29: unexpected ‘<'1: exp_1<-subset(exposure_dat1,<^
【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue,pvalue调大些
运算因错误中止,原因:Error in stopIfNotConsistent(result, “relative.effect”) :Can only apply relative.effect to models of the following types: consistency, regression
【报错原因】 模型类型只能是consistency 【解决方法】 模型类型换成consistency
Error in data.frame(list(treat = c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, :参数值意味着不同的行数: 444, 614
【报错原因】 数据端口需要连接非PSM节点的输出数据端口 【解决方法】 更改连线
Error in geese.fit(xx, yy, id, offset, soffset, w, waves = waves, zsca, :nrow(zsca) and length(y) not match
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集(蓝色端口)的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in lrtest.default(model_one, model_two) :’list’ object cannot be coerced to type ‘double’请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in coxph(formula = Surv(Survival_time, vital_status) ~ FOXD2.AS1 + :an id statement is required for multi-state models
【报错原因】 生存状态、生存时间不是连续型变量 【解决方法】 需要添加变量类型转换节点
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
Error in UseMethod(“logLik”) :”logLik”没有适用于”c(‘svycoxph’, ‘coxph’)”目标对象的方法
【报错原因】 上游节点如果为调查设计回归分析或调查设计cox回归,不能做Likelihood
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Error in str2lang(x) : :2:0: unexpected end of input1: ~^请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).
【报错原因】 数据问题,数据量太少,概率一致,算不出来 【解决方法】 增加预测数据,或者repeat