![Error in dosresmeta.fit(X[v != 0, , drop = FALSE], Z[v != 0, , drop = FALSE], :A two-stage approach requires that each study provides at least p non-referent obs (p is the number of columns of the design matrix X)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415163020872-70-300x52.jpg)
Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
【报错原因】模型拟合问题【解决方法】更换模型或变量
![Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250414152122184-16-300x54.jpg)
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量
Error in str2lang(x) : :2:0: unexpected end of input1: ~^请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符！
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "mfit", value = c(1 = -11.7386871143257, :替换数据里有319行，但数据有423请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符！
【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in Summary.factor(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,:sum’ not meaningful for factors
【报错原因】 考虑有个别PSU分层数量太少 【解决方法】 使用强制分层运算的选项
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
![Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415110854387-38-300x51.jpg)
Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long
【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
![Error in scale.default(X, X[v == 0, ], scale = FALSE) :'center'的长度必需和'x'列的数目相同-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415163158176-71-300x54.jpg)
Error in scale.default(X, X[v == 0, ], scale = FALSE) :’center’的长度必需和’x’列的数目相同
【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集（蓝色端口）的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data
【报错原因】 通常为节点运算结果绘制森林图的表格一些变量存在NA，通常为某些变量的P值存在NA 【解决方法】 在计算的时候剔除该变量
聚合表格：列聚合与行聚合
使用节点：聚合表格 行聚合 列聚合 功能：将多个测量的变量合并为一个变量，比如重复测量的血压值 说明：聚合表格包含行聚合与列聚合的功能，同时决策链中还有单独的行聚合、列聚合节点，用户使...
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
Error in lrtest.default(model_one, model_two) :’list’ object cannot be coerced to type ‘double’请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点
![Error in cut.default(x, c(bins[1] - delta, bins)) : 'breaks' 的值有重复-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415165705614-83-300x53.jpg)
Error in cut.default(x, c(bins[1] – delta, bins)) : ‘breaks’ 的值有重复
【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”
![Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的'minFactor'值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的'a'是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121505575-116-300x136.jpg)
![Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415134428102-61-300x51.jpg)
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting = “linear”) :At least 2 non-NA data points required in the time series to apply na_ma.
【报错原因】 ID id筛选之后数据没了 【解决方法】 更换数据或变量
