如何去除变量存在NA或者inf的样本
变量中的NA或者inf是无法参与计算的，通常需要在执行统计分析前将这些样本删除。 去除NA样本的方法： （1）筛选行空值的节点 （2）多条件过滤表格，使用notnull()的方法 删除inf样本 （1）筛选i...
Error in validate_param_range(pm$get para value(“maxdepth”),maxdepth”,lues is required! for theNote, for automatic parameter tuning, a reasonable range of vmaxdepth parameter, input 200,300
报错原因：通常为参数的范围设置错误，一般是选择了自动调参但却没有设置正确的参数范围解决方法：例如Maxdepth的参数，应该设置为200,300表示从200到300之间逐个参数去遍历
Error in as.POSlXct.numeric(ret):’origin’h◆◆◆ø◆
报错原因：ieu数据库的服务器不稳定，可能是偶然无法请求，也可能是长期无法请求解决方法：（1）更新Token后，使用相同的参数反复重新运行（2）以上方法无法解决，则建议使用MR分析的本地计算方...
![Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250413220533314-image-300x43.png)
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因： 算法在计算过程中产生了奇异矩阵，导致无法计算，是参数，变量组合导致算法无法成功执行，可能的原因很多，例如变量间存在共线性很高的变量，样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
敏感性分析-NHANES数据库挖掘讲解
【敏感性分析-冲击高分SCI】https://www.bilibili.com/video/BV1vUkMYhE8c?vd_source=816a05b7ef4ffb2e6c1d7318a736bced
Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subgroup =. Caused by error in`.svycheck(): !..2 used in an incorrect context, no .. to look in
错误原因：因变量，自变量，亚组变量中可能存在个别变量的值不符合模型要求，例如亚组变量不能多于三个分类解决方法：（1）按照参数要求检查变量（2）逐个变量排查
![XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250607142348511-image-300x69.png)
XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。
报错原因：目标变量的值应该为0，1解决方法：检查目标变量的值，确保目标变量的值为0，1
转换多变量标签编码：invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因：通常为逻辑连接符未加空格，此处应该写为x1<=20 and x2>=3
分类预测：‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因：回归模型不能使用分类预测解决方法：把分类预测节点改成回归预测节点
Mimic数据库：connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因： Mimic数据库服务可能未开启 解决方法： （1）如果是刚开启软件，并刚打开的项目，则点击mimic查询数据库的参数设置按钮，初始化数据库服务 （2）以上方法无效的情况下，重...
转换多变量标签编码：invalid character ‘>'(U+FF1E)(, line 1)
报错原因：不能使用中文（全角）的逻辑连接符号，如中文的<,>,=等符号解决方法：把中文（全角）符号修改成英文（半角）符号
筛选样本：根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因：筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程，没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法：把报错节点的变量参数重新设置...
转换多变量标签编码：The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(, a.item(, a.any( or a.all0).
错误原因：命令书写格式有误，没有1<x1<2的写法，只有x1>1 and x1<2的写法，单个条件用逻辑连接符and 或者or连接
![生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], ...) : 'response' must have two levels-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250501214346549-image-300x88.png)
生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因： （1）输入的因变量不是0，1二分类的值 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法： 检查因变量是否...
环境缺失：Error in library(XXXXX)
报错原因：当看到有Error in library()这个错误的时候，说明有个别的R包环境缺失解决方法：（1）自行安装补充环境点程序-R终端打开R终端，输入install.packages('XXX')安装环境,缺什么包就写什...
数据任务器SE：Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整
转换多变量标签编码:name ‘x’ is not defined
报错原因： 通常为写错变量名，如下图所示，只定义了x1和x2，“x”是一个没有定义的变量名 解决方法： 使用正确的变量名写命令，如上图的命令应该写成x1<=20 and x1>=3 此外，如下图所示...
数据连接：Unable to allocate XXX GiB for an array with shape (XXXXX) and data type float64.
错误原因：内存不足，在数据连接中m:m的模型内存消耗很大解决方法：（1）增加计算机内存（2）改用1:m或者1:1的模式匹配
多条件过滤表格：’>’ not supported between instances of str and int
报错原因：自变量可能是数值类型，非数值类型无法使用'>','<','=','<='等逻辑字符判断大小解决方法：确认自变量是否为数值
![数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype='float64', name='LBXlHG](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250513211750897-image-300x76.png)
数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因：待分箱德变量值中存在重复的边界值，导致无法分段，如上图所示，0.19为边界值，但存在重复解决方法：可以使用等频率分箱，先将变量排序，然后使用等频分箱
如何插补变量中的空值NA
变量中的NA即空值是无法参与计算的，在计算前建议先对NA值进行处理，对NA进行插补是常用的方法在决策链中有以下方法对NA进行插补：（1）空值插补节点，提供了多种方法（2）批量空值插补节点，在...
多分类Rcs曲线图：Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因：x轴的变量数量可能有误，通常为立方样条自变量数量没选对解决方法：重新设置参数，注意立方样条自变量数量要对应
Cox_CiC曲线图：Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 （1）因变量应该为0，1二分类，在生存分析中指生存状态需要为0，1二分类 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类...
数据任务器SE：Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因：输入的特征变量存在缺失值解决方法：对存在缺失值的特征变量提前插补
Error in readRDS(model URl port) : ‘file’◆◆◆◆◆◆◆
错误原因:模型端口没有连接,灰色端口都是模型端口,带有模型端口的节点都可能出现这类错误.鼠标悬停端口上能看到输入输出的数据类型解决方法:连接灰色端口
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因：节点初始化失败解决方法：（1）重拖一个节点（2）保存工程后重新打开软件
