潜类别混合增长模型：the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因：数据本身无法成功求导解决方法：（1）替换自变量（2）对自变量或者因变量进行归一化，插补等数据处理
数据连接：Merge keys are not unique in either left or right dataset; not a one-to-one merge
报错原因：左表或者右表存在重复的id解决方法：（1）把匹配模式替换为1:m或者m:m（2）把左右表id去重复
分类预测：Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因：模型要求输入的变量数量为20，但预测数据集只提供了16个解决方法：检查预测数据集的变量完整性
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因：自变量用与分段搜素，不能输入分类型变量解决方法：检查自变量类型，确保输入的自变量为连续型
机器学习分类模型SE：Error in self$assert(xs, sanitize = TRUE) :Assertion on ‘xs’ failed: num.threads: May not be NA
报错原因：线程数输入不是数值解决方法：（1）检查线程数输入不要为空，或者字符串，只能是单个数字，不能带逗号
多重插补：Unable to retrieve an R error message. Evaluating ‘geterrmessage0’ fails, The R engine is not in a working state.
报错原因：未知，R引擎无法捕获程序状态解决方法：尝试重开软件，重启计算机
孟德尔随机化本地数据：Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因：内存不足解决方法：（1）减小读取文件的数据量（2）增加内存
孟德尔随机化：Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因：参数没有填写完整，例如GWAS Token
![辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be
the same length as the vector [0]-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/07/20250730110853924-image-300x74.png)
辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be the same length as the vector [0]
报错原因：可能输入端口链接错误解决方法：检查输入端口是否正确
模型ANOVA分析：Error in Anova lll lm(mod, error, singular.ok = singular.ok, …) :there are aliased coefficients in the model
报错原因：遇到“模型中存在别名系数”的错误时，通常是由于回归模型中存在多重共线性，即模型中的两个或多个预测变量高度相关。解决方法：（1）检查变量共线性，去掉共线性强的变量（2）减少变...
预测器SE：Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) : attempt to apply non-function
报错原因： （1）通常为个别变量在模型训练前后的数据中，类型不一致 在模型训练前A变量为连续型，在模型训练后输出的表格中，其类型为分类 解决方法： （1）检查模型训练前后数据表的变量类型...
数据分析描述统计：Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因：选择的变量中，存在个别的变量名带有非法字符，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法：（1）检查变量名是否合法，使用标准化变量名的节点（2）参考：https://bbs...
Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因：字符串类型变量无法计算解决方法：把字符串类型变量转为连续或者分类变量
