孟德尔随机化分析如何把Beta值转成OR值
在孟德尔随机化分析中，通常使用Beta作为效应值，如果需要讲Beta转换被OR，则参考以下的计算公式OR = exp(Beta)Beta = ln(OR)CI置信区间：OR_lower = exp(Beta_lower)OR_upper = exp(Beta_upper...
孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
Lasso回归-生存状态：Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因：因变量生存状态、生存时间的值必须大于0，不能等于0或者小于0解决方法：用筛选样本或者过滤表格节点，去除因变量不符合要求的样本
智能筛选限制性立方样条节点：Error in survminer::ggcoxzph(survival::cox.zph(model, transform = “km”)):Spline fit is singular, try a smaller degrees of freedom
报错原因：变量参数组合无法拟合，需要尝试调整自由度解决方法：（1）修改位置参数（2）修改协变量（3）用zscore，log等对立方样条变量进行转换（4）以上方法均无效则应该放弃这个节点，选择限...
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码
Error in as.POSlXct.numeric(ret):’origin’h◆◆◆ø◆
报错原因：ieu数据库的服务器不稳定，可能是偶然无法请求，也可能是长期无法请求解决方法：（1）更新Token后，使用相同的参数反复重新运行（2）以上方法无法解决，则建议使用MR分析的本地计算方...
敏感性分析-NHANES数据库挖掘讲解
【敏感性分析-冲击高分SCI】https://www.bilibili.com/video/BV1vUkMYhE8c?vd_source=816a05b7ef4ffb2e6c1d7318a736bced
![XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250607142348511-image-300x69.png)
XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。
报错原因：目标变量的值应该为0，1解决方法：检查目标变量的值，确保目标变量的值为0，1
多重插补：Unable to retrieve an R error message. Evaluating ‘geterrmessage0’ fails, The R engine is not in a working state.
报错原因：未知，R引擎无法捕获程序状态解决方法：尝试重开软件，重启计算机
转换多变量标签编码：invalid character ‘>'(U+FF1E)(, line 1)
报错原因：不能使用中文（全角）的逻辑连接符号，如中文的<,>,=等符号解决方法：把中文（全角）符号修改成英文（半角）符号
数据任务器SE：Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整
数据任务器SE：Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因：输入的特征变量存在缺失值解决方法：对存在缺失值的特征变量提前插补
多因素COX回归：Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因：节点无法获取输入的数据表路径解决方法：（1）检查上游节点输出端口是否有表格生成 （2）上游节点和本节点重新拖一个（3）重启软件
逻辑回归：Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因：外部验证文件没有识别解决方法：（1）检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母，例如csv不能写成CSV（2）检查外部验证文件的格式是否为以下几种，xlsx,csv,tsv（3）将节点重拖后重新...
COX回归PH检验：Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因：节点连接错误，只能连接在多因素COX回归后面解决方法：使用多因素COX回归连接这个节点
孟德尔随机化分析如何增加样本的交集工具变量数
在孟德尔随机化分析中，获取样本间的交集工具变量是前提，如果交集工具变量数量过少甚至没有，则都无法成功执行后续的分析。增加交集工具变量的方法有：（1）扩大暴露样本SNP的P值，即扩大显著...
![COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424220043375-image-300x44.png)
COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因：端口连接错误，非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法：去除外部数据的端口连接
![辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be
the same length as the vector [0]-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/07/20250730110853924-image-300x74.png)
辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be the same length as the vector [0]
报错原因：可能输入端口链接错误解决方法：检查输入端口是否正确
COX多模型DCA曲线评估_Plus：读取图片结果时有警告信息：Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
报错原因：通常为节点传入的自定义颜色存在Bug解决方法：删除自定义颜色的参数
计算时间间隔：time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因：日期格式不匹配，如下图所示，待计算的两个日期变量的值，存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行，则计算时间间隔的时候，必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法：如下图所示，修...
Error: lexical error: inside a string,”‘ occurs before a character whic it may not
错误原因： 未知 解决方法： 重启计算机或者新建工程
机器学习多横型绘图SE:Error in loadNamespace(x) : ◆◆◆◆◆`yardstick’◆◆◆◆◆
报错原因：环境导入失败解决方法：（1）软件保存工程后关闭重开（2）如果重开软件无效，则重启计算机
