采样方法:local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因:采样方法选择Smote采样的时候,可能没有选择采样特征变量解决方法:确认采样特征变量是否选择变量
Permission denied: ‘XXXXXXXX/run logic coef.tsv’.
错误原因: 看到“Permission denied”这个提示就是计算机的文件没有读写权限 自己用其他软件(Excel,记事本等)把分析结果的文件打开导致决策链无法访问。真是一种低级的错误,自己的计算机权...
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称
转换多变量标签编码:unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因:编写的命令中,字符串的索引符号有误,不能写中文符号,应该用英文符号
多因素Cox回归:Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因:校准曲线计算失败,只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法:(1)调整观测时间,确保观测时间内样本足够(2)调整分组数据,分组数据通常为3-5组,但不能少于3组(3)调整区间样本数...
限制性立方样条:Error: The number of knots must be strictly between 3 and 7.
报错原因“预测变量RCS节点数应该为3-7个之间的任意整数
转换多变量标签编码:invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因:编写变量字符串识别的命令时,忽略了变量存在NA的情况,通常发生于str.contains()等方法解决方法:增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA,x1.str.contains('ABC',na=False)
COX多模型DCA曲线评估_Plus:Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因:端口连接错误,非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法:去除外部数据的端口连接
单因素亚组COX回归:Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因:变量组合的模型拟合失败,模型中间数据缺失解决方法:(1)修改变量组合(2)增删一些样本(3)修改方法或者参数
标签编码转换:cannot insert gender recode, already exists
报错原因:表格已经包含了待生成的变量名,本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案:检查表格变量名,去除就得变量
ROC操作特征曲线: More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因:算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值,因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法:直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
Lasso回归-生存状态:Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因:因变量生存状态、生存时间的值必须大于0,不能等于0或者小于0解决方法:用筛选样本或者过滤表格节点,去除因变量不符合要求的样本
更新变量名:’DataFrame’ object has no attribute ‘unique’
错误原因:存在重复的变量名解决方法:检查变量名,修改重复的变量名
机器学习SE的ROC曲线反向,如何修正?
问题说明:这并非运行错误,而是ROC曲线反向,在二分类问题中通常正类为基准类,此图的情况则是将负类作为了基准类。解决方法:在训练任务创建前,定义好正类的标签
多分类逻辑回归:Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因:因变量应该为数值,而不能是字符串解决方法:将因变量转编码为数值
调查设计秩和检验:Error in if (length(unique ind) == 2 || !is.na(model[“estimate”]][[“difference in mean rank score”])) {:missing value where TRUE/FALSE needed
错误原因:(1)分组变量异常,可能不存在这个变量(2)统计模型拟合失败,无法得到统计值解决方法:(1)重新拖一个节点后把参数重新设置一遍(2)选择方法参数,切换其他统计模型方法(3)修...
The process cannot access the file ‘D:\XXXXXXXX.tsv’ because it is being used by another process
报错原因:错误信息中提示的文件表格被其他程序占用解决方法:把占用文件的程序关掉
数据分析描述统计:Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因:通常为选中的变量名存在非法字符,参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
COX多模型DCA曲线评估_Plus:读取图片结果时有警告信息:Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
报错原因:通常为节点传入的自定义颜色存在Bug解决方法:删除自定义颜色的参数
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因:选择的自变量可能存在字符串类型,以上例子中F为字符串类型解决方法:(1)去除字符串类型变量(2)将字符串类型变量转换编码
SHAP分析修改热力散点图的时候横纵轴变量无法更改
如图,在修改shap分析的热力散点图的时候,发现X轴和Y轴的变量只能选择Age,无法修改。原因在于没有指定绘图的数据源,Shap分析同城需要借助变量的原始数据值或者Shap value来绘图,在左侧的选...
数据分箱:unsupperted operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因:目标的分箱变量不是连续型,只有连续型变量才能(才需要)分箱
计算时间间隔:time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因:日期格式不匹配,如下图所示,待计算的两个日期变量的值,存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行,则计算时间间隔的时候,必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法:如下图所示,修...
分类预测:model dataset compatibility.cpp:81: Atposition 3 should be feature with name APACHE2 (found BZD)
报错原因:输入的模型特征顺序不对,此处第三个特征应该为APACHE2,但发现第三个为BZD解决方法:修正特征的顺序,应该与模型训练的顺序一致