单向频数表 One Way Frequency

将一组计量资料按观察值大小分为不同组段，然后将各观察值归纳到各组段中，最后清点各组段的观察值个数(称频数)，以表格形式表示之，称为频数分布表又称“频次分布表”，简称“频数表”。

我们在结果中也包含了卡方检验： 数据是否符合期望的假设。将数据中的观测值与原假设为真时的期望值进行比较。确定一个变量是否可能来自某个给定的分布

H_o：不同组别的比例相同

H_a：不同组别的比例不同

统计猿（Statsape）操作：

当你想做方差分析的时候，在数据分析单元里，分析方法选择频数的比较与检验和单向频数表。

提交分析方法后：

输入参数：选择变量：你想做的频数变量。分类型，离散型数字或者字符串变量，选择多个变量可做多个单向频数表

如与理论频数比较：用户判断来设置频数，检查各组是否与频数一致（卡方）。如果变量是两类，则默认的理论频率是0.5，0.5，如果填写的不是两个理论频率或者和不为1，则用默认的理论频率

多变量联合分布：当多个变量选择后，点击不光生成各变量单独频数，且生成各变量交叉联合频数；

分解字符串计算频数：只针对字符串，点击则开始分解字符串进行计算频数；

分解字符串分隔符：只针对字符串，1.逗号 2.分号 3. / 4.\ 选择字符串是以什么间隔的。从而分解字符串来计算频数

合并频数阈值: 只针对字符串, 几个字符串的的频率小于某个阈值, 则全部计入一个字符串的频数

分析成功后，会到跳到结果页面。可以选择下载解压包。本地解压，即可查看结果。或者下载pdf查看

运算结果：打开压缩包可以看到以下结果

1. 饼图：我们通过饼图来显示出变量中各组的频数分布。如果输入多个变量，那每个变量都会有一个频数饼图

2. 结果表格：图为选择两个变量并点了多变量联合分布。频数表是把每个输入变量的分组频率展示出来。如果变量是两分类会做了卡方检验（P-value, CI low, upp）。 检验数据是否符合期望的假设。如果P值<=0.05, 拒绝H0，不同组别的比例不相同，每组有差异。如果P值>0.05, 接受H0，不同组别的比例相同，每组无差异。

因为这里点了多变量联合分布，所以多出2个表：多变量联合频数分布表和除去缺失值表。各个变量中，各种组的联合频次。