Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long
【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in UseMethod(“logLik”) :”logLik”没有适用于”c(‘svycoxph’, ‘coxph’)”目标对象的方法
【报错原因】 上游节点如果为调查设计回归分析或调查设计cox回归,不能做Likelihood
Dependent Variable should be in Two Categories
【报错原因】 变量选择有问题,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "mfit", value = c(1 = -11.7386871143257, :替换数据里有319行,但数据有423请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
运算因错误中止,原因:Error in stopIfNotConsistent(result, “relative.effect”) :Can only apply relative.effect to models of the following types: consistency, regression
【报错原因】 模型类型只能是consistency 【解决方法】 模型类型换成consistency
配置文件与工程项目分不清楚
答:配置文件记录了软件对数据的所有操作,格式为dlprog。 工程项目可以理解为将数据与操作进行捆绑打包。方便项目在不同移动终端传输。格式为sasln。
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
Error in if (class(model)[1] != “glm” & class(model)[2] != “lm” & class(model)[1] != :missing value where TRUE/FALSE needed
【报错原因】 模型不支持 【解决方法】 更换链接回归模型
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Error in UseMethod(“logLik”) :no applicable method for ‘logLik’ applied to an object of class “lrm”
【报错原因】 变量选择问题 【解决方法】 更换因变量或自变量
Error in lrtest.default(model_one, model_two) :’list’ object cannot be coerced to type ‘double’请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个,需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
运算因错误中止,原因:Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 546, 528
【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同,预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据
Error in metafor::rma(yi = TN, sei = FN, slab = , data = WD, method = “FE”, :Division by zero when computing the inverse variance weights.
【报错原因】 数据或模型方法不符合要求 【解决方法】 更换数据或更换模型方法
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data
【报错原因】 显示数值的行存在NA 【解决方法】 删除对应的分组
Error in plm.fit(data, model = models[1L], effect = effect) : empty model
【报错原因】 数据不符合分析,可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据
Error in axis(sindesmm, at=scaledm, labels = fatm,pos=y,cex.axs= cexaxs,:所有的位置值都是无限的。
【报错原因】 数据问题,计算出来包含inf或者na