【报错原因】 选择变量出现问题，不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表，分别代表二分类响应

使用节点：筛选列空值 筛选行空值 功能：按要求剔除空值较多的行或列

【报错原因】 原始的暴露数据SNP缺少EAF 【解决方法】 使用千人基因组基因频率计算

【报错原因】 分层后变量有空值 【解决方法】 更换合适的分组变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 更换变量或插补空值

答：非要用硬盘也可以，但是极度不推荐。容易坏，容易报奇怪的错。性价比极低。

【报错原因】 spark的黑色运行窗口被意外关闭 【解决方法】 避免spark运行窗口被关闭

【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量，或者输入小一点的minnodesize

【报错原因】 干预变量不符合规定 【解决方法】 建议检查干预变量或重新选择

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件。 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 两个分组变量之间的table存在0 【解决方法】 更换合适的分组变量

【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量

【报错原因】 通常为节点运算结果绘制森林图的表格一些变量存在NA，通常为某些变量的P值存在NA 【解决方法】 在计算的时候剔除该变量

使用节点：多重插补 插补空值 说明：根据变量类型可以选择不同的插补方法，插补的变量值也会不同

【报错原因】 变量选择有问题，无法拟合 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 ID id筛选之后数据没了 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对，不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量，使得每个重复数量相等

【解决方法】 分类型因变量转换为连续变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值

【报错原因】 卡方计算出现问题，两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量

 【报错原因】分组数太多【解决方法】更换样本分组变量

【报错原因】 个别分类变量的的因子水平为1，例如性别Sex变量只有Female这一个水平 【解决方法】 检查模型中所有的分类变量，排除因子水平小于2的分类变量

【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分

使用节点：标准化变量名 更新变量名 功能：处理变量名中的非法字符，更改变量名称等

使用节点：矩阵变换 功能：将表格的行与列互换，快速将变量值变为变量名。

【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode

使用节点：标签编码转换 转换多变量标签编码 功能：将同一变量的不同变量值转换成特定内容，为后续统计做准备工作。 ps.转换多变量标签编码功能不仅于此

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 u参数过大 【解决方法】 缩小u参数