运算因错误中止,原因:Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical
【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致(存在/不存在) 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值
Error in coxph.fit(X, Y, istrat, offset, init, control, weights = weights, : Invalid weights, must be >0
【报错原因】 权重变量必须大于0 【解决方法】 更换变量
Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long
【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
运算因错误中止,原因:Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 546, 528
【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同,预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 119L), case) ~ alcohol + rubber + :No (non-missing) observations
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Dependent Variable should be in Two Categories
【报错原因】 变量选择有问题,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in gamm(formula = as.formula(fml), random = list(rand_variable = ~1), :Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
运算因错误中止,原因:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in strsplit(var_independent_raw, “,”) : non-character argument
【报错原因】 没选参数 【解决方法】 补全参数
Error in onestrat(x[index, , drop=FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum(122) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩
Error in eval(family$initialize) : y值必需满足0 <= y <= 1
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量,把因变量转为0,1二分类
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "mfit", value = c(1 = -11.7386871143257, :替换数据里有319行,但数据有423请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
分析单元“143.Lasso回归-二项式 Plus”运算出错,请检查.Error in if (series types datafarmestypelseries types datafarmesvar == :arqument is of length zero请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量名有非法字符 【解决方法】 修改变量名,去除非法字符,和数字开头的变量名
Error in if (p[i] <= 0.05) { : missing value where TRUE/FALSE needed
【报错原因】 P值可能为NA,没有P值 【解决方法】 更换变量
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子loop_number里出现了新的层次2
【报错原因】 外部验证里的变量值和原始数据变量不一样 【解决方法】 更换变量
Error in onestrat(x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], :Stratum (51) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 分层变量和自变量不适配,只有一个数据在某个分层里 【解决方法】 重新选择适合变量
Error in coxph(formula = Surv(Survival_time, vital_status) ~ FOXD2.AS1 + :an id statement is required for multi-state models
【报错原因】 生存状态、生存时间不是连续型变量 【解决方法】 需要添加变量类型转换节点
Error: Cochran-Armitage test for trend must be used with rx2-table
【报错原因】 选择变量出现问题,不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表,分别代表二分类响应
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
【报错原因】 卡方计算出现问题,两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量
Error in ezANOVA_main(data = data, dv = dv, wid = wid, within = within, :One or more cells is missing data. Try using ezDesign() to check your data
【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对,不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量,使得每个重复数量相等
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子pathology_T_stage里出现了新的层次t1a
【报错原因】 Bootstrap 采样出现问题 【解决方法】 建议更换变量或者取消使用Bootstrip
Error in names(.cols) <- grp.levels :'names' attribute [33] must be the same length as the vector [31]
【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线,建议减少变量