【报错原因】 有些回归模型不支持数据集（蓝色端口）的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值

【报错原因】 环境不匹配 【解决方法】 调整P值小数点参数为1，或者重新安装软件

【解决方法】 分类型因变量转换为连续变量

【报错原因】 分层数据不够计算拟合模型 【解决方法】 尝试减少分层数量

【报错原因】 变量选择错误 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 生存状态、生存时间不是连续型变量 【解决方法】 需要添加变量类型转换节点

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量

使用节点：筛选样本 功能：根据研究需要，对一个变量的值进行合理的限制。例如缩小取值范围，筛选出想要的某些值，区分性别，等等。

【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据

【报错原因】 数据问题，数据量太少，概率一致，算不出来 【解决方法】 增加预测数据，或者repeat

【报错原因】 模型不支持 【解决方法】 更换链接回归模型

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 数据相差太多

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

使用节点：转换变量函数 功能：将变量的值按函数公式转换成其他数值，主要是进行数据标准化，正态性转换 ps.转换规则有很多，还可以转换为对数，倒数等

【报错原因】 ANOVA不适用

【解决方法】 更改参数预测时间点/抽样次数/区间部份数

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 更换变量或插补空值

答：非要用硬盘也可以，但是极度不推荐。容易坏，容易报奇怪的错。性价比极低。

【报错原因】 spark的黑色运行窗口被意外关闭 【解决方法】 避免spark运行窗口被关闭

【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量，或者输入小一点的minnodesize

【报错原因】 干预变量不符合规定 【解决方法】 建议检查干预变量或重新选择

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换响应变量

【报错原因】 id只有一个 【解决方法】 需要重复的id

【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同，预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值