Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "mfit", value = c(1 = -11.7386871143257, :替换数据里有319行,但数据有423请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]
【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量
Error in qgrubbs(q, n, type, rev = TRUE) : n must be in range 3-30
【报错原因】 检验方法为20时,样本量必须在3-30之间 【解决方法】 控制样本量为3-30
Error: Cochran-Armitage test for trend must be used with rx2-table
【报错原因】 选择变量出现问题,不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表,分别代表二分类响应
Java gateway process exited before sending its port number
【报错原因】 spark的黑色运行窗口被意外关闭 【解决方法】 避免spark运行窗口被关闭
Error in pre_process_did(yname = yname, tname = tname, idname = idname, :There is no available never-treated group
【报错原因】 干预变量不符合规定 【解决方法】 建议检查干预变量或重新选择
Error in gbm.fit(x = x, y = y, offset = offset, distribution = distribution, :The data set is too small or the subsampling rate is too large: nTrain * bag.fraction <= n.minobsinnode
【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量,或者输入小一点的minnodesize
运算因错误中止,原因:Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 546, 528
【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同,预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量
Error in ezANOVA_main(data = data, dv = dv, wid = wid, within = within, :One or more cells is missing data. Try using ezDesign() to check your data
【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对,不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量,使得每个重复数量相等
Error in quantile.default(WD[, var_input[i]], 0.25) :’na.rm’如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data
【报错原因】 显示数值的行存在NA 【解决方法】 删除对应的分组
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
【报错原因】 卡方计算出现问题,两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量
Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting = “linear”) :At least 2 non-NA data points required in the time series to apply na_ma.
【报错原因】 ID id筛选之后数据没了 【解决方法】 更换数据或变量
运算因错误中止,原因:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in palette(…) : Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
【报错原因】分组数太多【解决方法】更换样本分组变量
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):
【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中,当你在进行模型拟合时,对于分类变量(因子factor),系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...