![Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds Error in axis(sides[jj], at = scaled[jj], labels = fat[jj], pos = y, cex.axis = cex.axis, :所有的位置值都是无限的-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416115036593-106-300x138.jpg)
error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in ‘y’
【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量
3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595×2 and 4×1
【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量，数据，模型数量
Error in gamm(formula = as.formula(fml), random = list(rand_variable = ~1), :Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in UseMethod(“logLik”) :no applicable method for ‘logLik’ applied to an object of class “lrm”
【报错原因】 变量选择问题 【解决方法】 更换因变量或自变量
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…
【报错原因】 DCA绘图里：y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...
【难点易出错】使用数据连接将两个表格连接（数据连接）
使用节点：数据连接 功能：将两个表的内容“有机”结合 ps.数据连接是两个表按照一定的逻辑进行合表，选择的方法不同得出的表不同。决策链视频号的回放以及官方bbs（bbs,statsape.com）中有这一...
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 119L), case) ~ alcohol + rubber + :No (non-missing) observations
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in Summary.factor(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,:sum’ not meaningful for factors
【报错原因】 考虑有个别PSU分层数量太少 【解决方法】 使用强制分层运算的选项
![Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415110854387-38-300x51.jpg)
Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long
【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
![Error in onestrat(x[index, , drop=FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum(122) has only one PSU at stage 1-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250414173720868-微信图片_20250414172602-300x183.png)
Error in onestrat(x[index, , drop=FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum(122) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩
![Error in quantile.default(WD[, var_independent[i]], probs = numeric_vector) :'na.rm'如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415161001714-64-300x53.jpg)
![Error in onestrat(x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], :Stratum (51) has only one PSU at stage 1-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250414153925940-22-300x52.jpg)
Error in onestrat(x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], :Stratum (51) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 分层变量和自变量不适配，只有一个数据在某个分层里 【解决方法】 重新选择适合变量
节点的端口位置和形状有什么意义吗？
答：一个节点通常左右都有一些端口。如果把数据想象为水流，那么软件中数据的走向是从左向右，从上游到下游。节点左侧的端口接收上游数据，节点右侧端口输出本节点处理后的数据。 端口的形状也...
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
Error in metafor::rma(yi = TN, sei = FN, slab = , data = WD, method = “FE”, :Division by zero when computing the inverse variance weights.
【报错原因】 数据或模型方法不符合要求 【解决方法】 更换数据或更换模型方法
![Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype='float64', name='age').You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416102218889-95-300x54.jpg)
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
