数据分析描述统计：Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因：选择的变量中，存在个别的变量名带有非法字符，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法：（1）检查变量名是否合法，使用标准化变量名的节点（2）参考：https://bbs...
![选择变量：['subject_id', 'stay_id'] not in index-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250525205725654-image-300x68.png)
选择变量：[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因：选择的变量在上游的节点输出的数据中没有，本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法：检查上游输出数据表，或者重新选择本节点的变量
调查设计统计分析结果没有P值怎么办
如图，在调查设计的统计分析中经常遇到没有P值输出的情况 可尝试以下方法： （1）修改自变量，尤其慎用分类变量 （2）找设置自由度的参数，增大自由度，没有具体的参考值，可以尝试逐渐增大自由...
多重插补：Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因：存在必填参数没有设置解决方法：重新设置参数，把变量参数设置完整
限制性立方样条：Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因： （1）阈值点的置信区间无法计算 （2）模型拟合失败 解决方法： （1）取消阈值点置信区间的计算 （2）如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误，则是模型拟合失败导致，应该逐个变...
机器学习多模型绘图SE：Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
1: 1_
报错原因：模型名称不能用纯数字解决方法：修改模型名称，避免用纯数字做模型名称
数据分析描述统计：Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因：选择的变量名存在非法字符解决方法：（1）分析前连接标准化变量名（2）参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
![Error: input= 'http[s]:// 'ftp[s]://-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/08/20250810115044257-image-300x63.png)
![单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]):
X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250504172215248-image-300x72.png)
单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因：变量组合的模型拟合失败，模型中间数据缺失解决方法：（1）修改变量组合（2）增删一些样本（3）修改方法或者参数
![多分类逻辑回归：Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250412181243200-image-300x53.png)
多分类逻辑回归：Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因：因变量应该为数值，而不能是字符串解决方法：将因变量转编码为数值
为什么机器学习交叉验证/自助法的流程只有一个Test的分析结果
问题原因：在决策链1.0中，节点的循环控制机制还不完善，使用交叉验证/自助法的训练流程，不能一个一个节点运算，这样只能得到单次循环的分析结果解决方法：在第一次逐个节点运算，设置好节点参...
SHAP：Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因：模型中的特征变量数量为1，但数据最小应该为2解决方法：增加模型的特征变量数量
多条件过滤表格：Can only use .str accessor with string values!
报错原因：表格中的字符串变量被python识别为其他类型，通常发生于True/False的识别，在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法：按照以下的方式设置条件
软件无法启动：Application UnhandledException:Object reference not set to an instance of an object
问题原因：通常为软件个别依赖库被系统自带的杀毒软件，或者第三方杀毒软件隔离或删除，导致软件无法正常启动解决方法：（1）卸载后重新安装（2）可尝试查找杀软的隔离记录，释放决策链相关的文...
![Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250413220533314-image-300x43.png)
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因： 算法在计算过程中产生了奇异矩阵，导致无法计算，是参数，变量组合导致算法无法成功执行，可能的原因很多，例如变量间存在共线性很高的变量，样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
分类预测：‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因：回归模型不能使用分类预测解决方法：把分类预测节点改成回归预测节点
限制性立方样条：Error in data.frame(…. check.names = FALSE) :◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 7, 200
报错原因：通常为预测变量过于离散，无法对因变量即模型的y进行拟合解决方法：（1）更换预测变量（2）将预测变量平滑（各种转换）
数据连接：Unable to allocate XXX GiB for an array with shape (XXXXX) and data type float64.
错误原因：内存不足，在数据连接中m:m的模型内存消耗很大解决方法：（1）增加计算机内存（2）改用1:m或者1:1的模式匹配
多模型评估节点：Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因： 通常为输入的真值，预测标签的类型错误，真值和预测标签类型应为二分类 解决方法： 检查真值或者预测标签变量的类型
=", ">"), ret.second(split_index), :
Unknown decision_type-决策链社区论坛" class="lazyload fit-cover radius8">Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type
【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量，但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码，然后再次运...
![多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250423204955500-image-300x46.png)
多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因：所选择的时间，状态，分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法：检查变量空值或者inf值，去除或者插补，参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
转换变量类型：变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因：待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串，字符串无法转换为数值，即无法转为连续型解决方法：（1）删除有字符串的行（2）把字符串的单元格修改成数值或者NA
![聚合表格：JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250413162853978-image-300x44.png)
聚合表格：JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number
报错原因：用错节点了，未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法：更换节点，选择行聚合目录的节点
分类预测：Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因：模型要求输入的变量数量为20，但预测数据集只提供了16个解决方法：检查预测数据集的变量完整性
标签编码转换：cannot insert gender recode, already exists
报错原因：表格已经包含了待生成的变量名，本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案：检查表格变量名，去除就得变量
聚类热图：only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因：选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法：删除这些非数值的变量
