COX回归PH检验：Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因：节点连接错误，只能连接在多因素COX回归后面解决方法：使用多因素COX回归连接这个节点
贝叶斯核机回归模型：Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因：需要设置后验采样解决方法：开启后验采样
NHANES读取Alpha：E:\NHANES\NHANESW2007-2008\Examination\bmx e.xpt表中缺少SEQN列!不能和其他表进行联合查询，你可以尝试单是名独提取此数据集。
报错原因：（1）勾选了“是否转换变量代码为变量描述信息”的参数，导致表格的SEQN变量名被改变，因此无法进行数据连接（2）所读取的表格本身不存在SEQN这一列，因此无法进行数据连接解决方法：...
分组多变量轨迹模型：Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因：样本id变量，即标识单位变量的类型不安全，应该用string类型解决方法：把标识单位变量的类型转为string
Errorin glm.fit(x= c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,:NA/NaN/lnf in ‘y’
报错原因：通常为因变量的数值存在非数值的样本解决方法：检查因变量的值是否合法，对应的分布类型是否正确，将因变量非数值的样本转换成数值
![多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250423204955500-image-300x46.png)
多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因：所选择的时间，状态，分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法：检查变量空值或者inf值，去除或者插补，参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因：项目工程参数文件紊乱解决方法：（1）把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后，重置全部节点，从头开始运行（2）如果以上方法无法解决，可以导出工程文件重建项目，开始-导出工程...
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因：数据文件路径没有识别（1）文件名存在奇怪的字符，例如中文名，希腊文，或者其他符号（2）文件被其他程序占用解决方法：（1）检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中，文件名是否...
潜类别混合增长模型：the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因：数据本身无法成功求导解决方法：（1）替换自变量（2）对自变量或者因变量进行归一化，插补等数据处理
报错信息：Merge keys are not unique in left dataset, not a one-to-many merge
通常为左表的Key存在重复，应该使用m:m（多对多）的方法连接
孟德尔随机化分析如何把Beta值转成OR值
在孟德尔随机化分析中，通常使用Beta作为效应值，如果需要讲Beta转换被OR，则参考以下的计算公式OR = exp(Beta)Beta = ln(OR)CI置信区间：OR_lower = exp(Beta_lower)OR_upper = exp(Beta_upper...
![Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250426134851368-image-300x109.png)
Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：读取的Excel文件可能存在格式i兼容问题解决方法：将Excel文件转为csv导入，如果转出的csv文件遇到utf-8编码错误，则参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/543.html
多分类Rcs曲线图：data.frame(x=median x data,y= max up data, label =finally text data): ⧫⧫⧫⧫⧫⧫ζ@⧫⧫⧫⧫⧫⧫：2，0
报错原因：可能是橙色的参数传递端口没有连接解决方法：将橙色端口连接上后重新运行
单因素亚组GLM回归：Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因：模型拟合结果返回为空，改亚组变量无法拟合解决方法：（1）检查亚组变量是否平衡，避免比例极端的情况（2）更换亚组变量
孟德尔随机化分析如何增加样本的交集工具变量数
在孟德尔随机化分析中，获取样本间的交集工具变量是前提，如果交集工具变量数量过少甚至没有，则都无法成功执行后续的分析。增加交集工具变量的方法有：（1）扩大暴露样本SNP的P值，即扩大显著...
数据分析基线描述：Error in data.frame(Var = c(var num, var cate),ld = c(continuous rowid.:◆◆◆ζ↔◆◆◆◆◆◆:14 15
报错原因：分组变量可能存在异常，确保每组的样本数足够，避免用连续型变量做分组解决方法（1）检查分组变量类型（2）替换分组变量
插补空值：Length mismatch: Expected axis has 74 elements, new values have 75 elements
报错原因： （1）数据表中存在全部样本都为空值的变量 （2）如果以上的情况没有，则所选的变量中，某些样本全部都为空值，导致该样本被丢弃 解决方法： （1）先使用选择变量节点剔除样本全部都...
潜类别分析：No Valid Category Output
报错原因：没有得到有效的分类输出，跟数据集本身特性有关解决方法：（1）更换变量（2）对数据进行转换（3）保证输入的变量都是数值，不能有字符串
多重插补：Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因：存在必填参数没有设置解决方法：重新设置参数，把变量参数设置完整
![多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250502230828104-image-300x65.png)
多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因：多因素的正态性检验中，自变量数量不够，自变量数量应该大于等于2，不能为一个解决方法：增加自变量数量
朴素贝叶斯：Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因：训练集的特征变量中存在负数，这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法：去除训练集特征变量中的负数
数据连接：Merge keys are not unique in either left or right dataset; not a one-to-one merge
报错原因：左表或者右表存在重复的id解决方法：（1）把匹配模式替换为1:m或者m:m（2）把左右表id去重复
报错信息：Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因：方程拟合的时候出现奇异矩阵，在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法：只能变换参数或者变量组合
没有模板如何知道节点的连接方法？
在决策链中，每个节点都有输入和输出的端口以传递数据分析的数据流，很多时候，即使没有模板流程，同样可以实现正确的连接（1）查看分析节点的输入端口信息，鼠标悬停在输入端口，查看端口数据...
孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
限制性立方样条：Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因： （1）阈值点的置信区间无法计算 （2）模型拟合失败 解决方法： （1）取消阈值点置信区间的计算 （2）如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误，则是模型拟合失败导致，应该逐个变...
生存分析多模型ROC图：Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因：通常为数据端口（蓝色）的连线和模型端口（灰色）的链线顺序不一致解决方法：检查两种端口的连线顺序是否一致
