潜类别混合增长模型：Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因：数据，变量组合无法拟合，可参考：https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法：可以尝试换参数，换变量
转换变量类型：变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因：待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串，字符串无法转换为数值，即无法转为连续型解决方法：（1）删除有字符串的行（2）把字符串的单元格修改成数值或者NA
孟德尔随机化本地数据：Error in h(simpleError(msg, call)):◆◆’seqinfo”◆◆◆◆◆◆h◆◆◆◆’x”◆◆◆◆@◆◆.:no ‘header’ line “#CHROM POS ID..”?
报错原因：输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法，ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题，而且经常更新解决方案：（1）ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集（2）更换别的GWAS数据集
Mimic： 异常类型:PostgresExceptidm 异常消息:42712: WITH 查询名”carvedilol phosphate”被指定多次
报错原因：提取的药物信息中存在相同的英文名解决方法：对于相同的药物英文名，应该修改英文简称，注意前后缀不要出现空格等非法符号
分组多变量轨迹模型：Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var_dependent, time = var time,Variable ‘time’ must be either numeric or date
报错原因：时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法：将时间变量转为连续型变量
分类预测：X has 7 features, but RandomForestClassifier is expecting 10 features as input.
报错原因：模型需要输入10个特征，但预测数据集只有7个被识别解决方法：（1）检查输入的特征数是否满足模型的要求（2）排查异常变量名（3）构建模型减少特征数，排查有问题的特征
![聚合表格：JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250413162853978-image-300x44.png)
聚合表格：JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number
报错原因：用错节点了，未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法：更换节点，选择行聚合目录的节点
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
采样方法：local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因：采样方法选择Smote采样的时候，可能没有选择采样特征变量解决方法：确认采样特征变量是否选择变量
分类预测：Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因：模型要求输入的变量数量为20，但预测数据集只提供了16个解决方法：检查预测数据集的变量完整性
Permission denied: ‘XXXXXXXX/run logic coef.tsv’.
错误原因： 看到“Permission denied”这个提示就是计算机的文件没有读写权限 自己用其他软件（Excel，记事本等）把分析结果的文件打开导致决策链无法访问。真是一种低级的错误，自己的计算机权...
机器学习多模型绘图SE：Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
1: 1_
报错原因：模型名称不能用纯数字解决方法：修改模型名称，避免用纯数字做模型名称
数据分析描述统计：Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因：选择的变量名存在非法字符解决方法：（1）分析前连接标准化变量名（2）参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
孟德尔随机化：Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因：参数没有填写完整，例如GWAS Token
转换多变量标签编码：unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因：编写的命令中，字符串的索引符号有误，不能写中文符号，应该用英文符号
多因素Cox回归：Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因：校准曲线计算失败，只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法：（1）调整观测时间，确保观测时间内样本足够（2）调整分组数据，分组数据通常为3-5组，但不能少于3组（3）调整区间样本数...
Error in Surv(indf$time, indf$y== 1): Time variable is not numeric
报错原因：时间变量存在非数值的样本解决方法：检查时间变量，确保所有样本的时间都为数值
![Error: input= 'http[s]:// 'ftp[s]://-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/08/20250810115044257-image-300x63.png)
转换多变量标签编码：invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因：编写变量字符串识别的命令时，忽略了变量存在NA的情况，通常发生于str.contains()等方法解决方法：增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA，x1.str.contains('ABC',na=False)
![COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424220043375-image-300x44.png)
COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因：端口连接错误，非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法：去除外部数据的端口连接
![单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]):
X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250504172215248-image-300x72.png)
单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因：变量组合的模型拟合失败，模型中间数据缺失解决方法：（1）修改变量组合（2）增删一些样本（3）修改方法或者参数
标签编码转换：cannot insert gender recode, already exists
报错原因：表格已经包含了待生成的变量名，本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案：检查表格变量名，去除就得变量
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因：自变量用与分段搜素，不能输入分类型变量解决方法：检查自变量类型，确保输入的自变量为连续型
ROC操作特征曲线： More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因：算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值，因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法：直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
Lasso回归-生存状态：Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因：因变量生存状态、生存时间的值必须大于0，不能等于0或者小于0解决方法：用筛选样本或者过滤表格节点，去除因变量不符合要求的样本
