导入Excel数据:Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因:Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法:将excel文件转为csv文件读取
预测器SE:Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因: 机器学习生存模型没有ACC的评估方法,只有分类模型才有 解决方法: 修改模型类型,以及评估方法
逻辑回归:Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...
递归消除法:worker initialization failed: package or namespace load failed for ‘caret’.object ‘recvData’ is not exported by’namespace:parallel’
报错原因:R环境缺失一个包caret解决方法:参考这篇文章安装caret,https://bbs.statsape.com/q-and-a/578.html
多模型评估节点:Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因: 通常为输入的真值,预测标签的类型错误,真值和预测标签类型应为二分类 解决方法: 检查真值或者预测标签变量的类型
Error in paste(self$Code, self$ld, sep = ” “):cannot get ALTSTRING ELT during GC
报错原因:R语言自动清理内存失效解决方法:保存工程后重开软件
限制性立方样条:Error in data.frame(Threshoid = thre p, Threshold Cl lower = ci num[[“normal”]][2],
错误原因:置信区间无法求出解决方法:曲线置信区间的计算
NR曲线图:Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因: (1)通常为因变量非法,例如因变量不是0,1二分类变量 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类变量 解决方法...
选择变量:[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因:选择的变量在上游的节点输出的数据中没有,本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法:检查上游输出数据表,或者重新选择本节点的变量
数据连接:local variable ‘dfpath multi’ referenced before assignment
报错原因:数据连接输入的表格可能缺失,数据连接最起码需要输入两个表格进行连接解决方法:(1)检查数据连接的输入端口是否连接完整(2)检查上游的两个节点的输出的表格是否存在
None of the stratifying variables have 2+ valid levels
分类自变量存在常量或者局部常量,应该删掉 存在常量得情况: (1)常量:只有一个值,没有变化的量,如下图的Var1 (2)局部常量,无法直接判断,但划分分组后能够发现,如下图的Var2  ...
Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type
【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量,但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码,然后再次运...
多分类逻辑回归:Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因:参考类别参数没有设置解决方法:设置参考类别
调查设计统计分析结果没有P值怎么办
如图,在调查设计的统计分析中经常遇到没有P值输出的情况 可尝试以下方法: (1)修改自变量,尤其慎用分类变量 (2)找设置自由度的参数,增大自由度,没有具体的参考值,可以尝试逐渐增大自由...
面板数据效应模型:Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : ���������ظ���'row.names'
错误原因:样本id和时间的配对存在重复,例如下图,同一个id,但时间为236.7833的样本有重复 解决方法:先去除样本id和时间配对重复的样本
孟德尔随机化本地数据:Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因:内存不足解决方法:(1)减小读取文件的数据量(2)增加内存
转换多变量标签编码:’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因:使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时,要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串,因此Var2这个...
COX回归PH检验:Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因:节点连接错误,只能连接在多因素COX回归后面解决方法:使用多因素COX回归连接这个节点
贝叶斯核机回归模型:Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因:需要设置后验采样解决方法:开启后验采样
NHANES读取Alpha:E:\NHANES\NHANESW2007-2008\Examination\bmx e.xpt表中缺少SEQN列!不能和其他表进行联合查询,你可以尝试单是名独提取此数据集。
报错原因:(1)勾选了“是否转换变量代码为变量描述信息”的参数,导致表格的SEQN变量名被改变,因此无法进行数据连接(2)所读取的表格本身不存在SEQN这一列,因此无法进行数据连接解决方法:...
分组多变量轨迹模型:Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因:样本id变量,即标识单位变量的类型不安全,应该用string类型解决方法:把标识单位变量的类型转为string
Errorin glm.fit(x= c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,:NA/NaN/lnf in ‘y’
报错原因:通常为因变量的数值存在非数值的样本解决方法:检查因变量的值是否合法,对应的分布类型是否正确,将因变量非数值的样本转换成数值
多因素竞争风险模型:Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因:所选择的时间,状态,分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法:检查变量空值或者inf值,去除或者插补,参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因:项目工程参数文件紊乱解决方法:(1)把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后,重置全部节点,从头开始运行(2)如果以上方法无法解决,可以导出工程文件重建项目,开始-导出工程...
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因:数据文件路径没有识别(1)文件名存在奇怪的字符,例如中文名,希腊文,或者其他符号(2)文件被其他程序占用解决方法:(1)检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中,文件名是否...
潜类别混合增长模型:the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因:数据本身无法成功求导解决方法:(1)替换自变量(2)对自变量或者因变量进行归一化,插补等数据处理
报错信息:Merge keys are not unique in left dataset, not a one-to-many merge
通常为左表的Key存在重复,应该使用m:m(多对多)的方法连接
孟德尔随机化分析如何把Beta值转成OR值
在孟德尔随机化分析中,通常使用Beta作为效应值,如果需要讲Beta转换被OR,则参考以下的计算公式OR = exp(Beta)Beta = ln(OR)CI置信区间:OR_lower = exp(Beta_lower)OR_upper = exp(Beta_upper...